x.TAI启动Phase 1阶段：推动去中心化AI发展，采用奖励机制解决数据标注挑战

BlockBeats 消息，11 月 16 日，基于 Ordinals 的去中心化 AI 项目 x.TAI 开放 Phase 1 阶段，旨在解决 AI 开发领域的一个基本问题：数据库短缺及数据标注过程中价值分配不均。x.TAI 对此的解决方案为：使参与者通过对数据的标注工作为去中心化的大语言模型（DeLLM）提供训练数据集，并使用 Brc-20 上的铭文 xtai 作为奖励。 x.TAI 的核心亮点包括： 1、挑战了传统数据标注过程中的中心化霸权，如 CAPTCHA 验证任务——中心化机构获得了数据集，却没有公平地补偿贡献者。x.TAI 计划用 xtai 来奖励那些为其数据标注过程做出贡献的个人。 2、DeLLM：x.TAI 将运用数据集训练去中心化大型语言模型，使所有参与者共享模型所有权，采用去中心化方法来克服数据安全漏洞、资源垄断和错误信息等问题。 3、AI deinfra：xTAI 将为 AI 的去中心化发展奠定建设基础，引导全球更去中心化、更公平、更安全的 AI 开发方式。