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灵魂绑定代币的现状与未来

ArkStream Capital

22-09-02 18:47

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原文标题：《ArkStream Capital：灵魂绑定代币现状和未来方向全解析》

原文作者：Larissa

原文来源：ArkStream Capital 公众号

TL; DR

1. SBT 是一个关系证明而不是权威证明，其价值在于数据的大量积累，复杂、丰富和多样性会是 SBT 数据源的核心竞争力。

2. 数据的积累将赋予每个账号「灵魂」，通过对信息进行预处理和分类，将账号标签化和性格化，可以极大丰富链上身份的应用场景，甚至预测其行为。

3. 隐私是奢侈品，可编辑隐私是一个有巨大需求但又充满挑战的赛道。

4. 去中心化社会的形成需要自然人与链上身份进行强绑定，增加身份的替换成本，产生身份依赖。

5. SBT 可以通过构建链上信用积分和分级 KYC，应用在借贷等去中心化金融场景。

图 1 SBT 相关赛道对照表

去中心化社会和灵魂绑定Token

Vitalik 在 2022 年的 ETHCC 上又一次提到了 POAP 以及未来的可能性，他说「POAP will be a way to distinguish real users from bot in web 3.0」。这已经不是 Vitalik 第一次提到 POAP 这个项目了，这个最早的徽章证明类项目从 launch 开始就已经获得了 Vitalik 的关注，截止 2022/8/1 为止已经有 916332 个钱包持有相关徽章，很多大型活动都会选择加入 participate to mint 这个概念。「区分真人与机器」意味着 Web3 的身份和数据已经不再局限于互联网上的虚幻世界，而是打破虚拟和现实的边界，被赋予了「人格」，开始与现实相提并论。在过去数十年建立的 Web2 互联网世界里，人物是虚拟的，形象是虚构的，灵魂与人物和形象是割裂的，现实和虚拟是完全分开的。而在 Web3 的构建里，人物是真实的，形象是多面的，灵魂是与真实的人物形象绑定在一起的。现实可以是虚拟的，虚拟的也可以是真实的。

图 2 拥有 POAP 的钱包数量和 mint 数量

「灵魂绑定」这一概念在 Web3 中的解读来源于 Vitalik 在《Decentralized Society: Finding Web3's Soul》这篇文章中的描述，名字则来源于 World of Warcraft。文章中详细地描绘了一个 Web3 的社会，相比其描述，我们现在的市场就像一辆火车，并没有那么 Web3，充其量就是 Web2.5，从 Tornado Cash 的监管到 DAO 投票清算鲸鱼都证明了我们离区块链最初的目标产生了偏移。这辆列车上装载了 DeFi，GameFi，NFT 以及各种所有权的归还的概念，高度金融化以及极强的造富效应吸引无数追火车的人，长此以往我们或许会在层出不穷的黑客攻击，女巫攻击以及金钱的诱惑下逐渐丧失行业的信仰，变得盲目逐利。特别是在一个资产移动属性较强，惩罚手段欠缺的 crypto 世界里，追逐更多的利益或许会成为 Web3 居民唯一的追求。纯粹的金融化将不利于整个行业持续的发展，更糟糕的情况是新的技术会导致财富再次洗牌，即工业革命后，又出现一个包裹着去中心化糖衣的中心化体系。

Vitalik 选择给这辆车铺上新的轨道，增加灵魂绑定Token Soul Bond Token（SBT）的解决方案，从而引导整个 Web3 的走向，从 Web2.5 变为真正的 Decentralzied Society，DeSoc，去中心化社会。一个真正的去中心化社会 DeSoc 是具有极强的社会可组合性的，社会的构建模式不再是由中心化政府统一调配的自上而下的模式，而是选择将所有权归还，以个体为中心向外扩散，从而组成一个自下而上的以民为本的社会体系。在这个社会体系里，财富不再集中，个人的所有权得到认可和尊重，身份认证不再是白纸黑字出生证明，而是由一个个事件，一个个相关者组成的关系网认证。

图 3 自上而下和自下而上的社会体系

Vitalik 认为，要实现这样的社会，一个公开可见，不可以转移和钱包绑定的Token——灵魂绑定Token SBT 是必不可少的一环，它将赋予每一个账号「人性」，从而使得一个去中心化身份变得日益丰满。SBT 类似于前面提到的 POAP 的徽章概念，但是在此基础上加上了不可转移的特性。它是一个关系证明而不是权威证明。我们用一个例子来说明何为「关系证明」：Alice 参加了 Bob 的生日 party 获得了一枚 SBT，这个 SBT 仅仅能作为 Alice 参与的证明，而不能证明 Alice 是 Bob 的好友。他们的关系可以是正向，可以是负向，可以是紧密，也可以是疏离。随着 Alice 持续性地参加 Bob 出现的活动，大量的数据积累就可以得出他们是朋友甚至是情侣的关系。现在，我们把 Alice 替换成一个账号，Bob 替换成 DeFi 和 GameFi，就可以得出某个账号背后的身份是游戏达人还是资深韭菜。

在现实世界里，大量的行为构成口碑，口口相传的口碑会产生原始信任，这样的信任就是 SBT 想通过技术手段量化并且实现的事情。不可转移的特性赋予 SBT 一定的公信力，而随着时间推移，以及大量 SBT 的积累，逐渐可以发展成账号的公信力，从而赋予这个账号一定的特征。这个特征在 Web3 是通过不可转移的行为通证累计而成。SBT 提出的方案即是，每一次无论线上还是线下的活动，都发放 SBT 予以参与证明，长此以往，结合链上的交易和交互行为，即可使得每个账号绑定一个日益成长的人，而不再单单是钱包。或许，单一的事件与证明容易被伪造，但随着时间的积累，越是复杂的特征越难以被复制，具有公信力的大量特征足以构成一个真实性高的「人」。现在的 Web3 社会里是没有「关系」以及「信任」这两个社会体系里最重要的概念的，SBT 的出现足以填补这一部分的空缺，赋予 crypto 整个行业更多可能性。

OSI 模型下的 SBT 及相关赛道分析

OSI 模型是互联网中最常见的协议模型，也是支持庞大互联网各个部分互通的基础步骤。OSI 模型分别对应七个层级分别是应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层和物理层。这些相应的层级可以快速精准的将我们的信息传输到任何一台电脑上。如果将应用端的使用者视为一端，另一端的接受者视为 DeSoc 社会里的虚拟身份，为了构筑一个具有复杂特征的去中心化身份，参考 OSI 模型的框架，我们试图从底层设施到应用层对现有的加密行业进行划分：

图 4 OSI 模型下的行业分类

大象放入冰箱需要几个步骤呢？三个步骤而已。第一步打开冰箱，第二步放入大象，第三步关上冰箱。从一个使用者的角度，去应用 SBT 也只需要三步，相当简单。第一步使用 SBT 相关应用，第二步 mint SBT 的 token，第三步存到自己的钱包里。这三个最简单的用户行为包含了 SBT 最重要的三个步骤：1. 信息收集和处理 2. 传输和存储 3. 绑定。将前文 OSI 七个层级分别一一对应到用户使用 SBT 的三个步骤中，再一次地观察现有的行业生态会得到下图：

图 5 OSI 模型下的行业分类及问题

接下来本文会从各个层级分别覆盖到的具体解决方案，以现有的 SBT 相关项目为例，去解析整个加密行业生态，并且提出一些行业共有问题，探讨未来的探索方向。

信息收集和处理

信息的收集和处理涵盖了两个层级：应用层收集信息并发送，表示层则将信息编辑成合适传输的形式，这两个层级是 SBT 相关的项目开发最聚焦的地方。SBT 最大的价值在于数据的大量积累，特别是原本无法被量化的数据，这些数据会极大地完善对于一个账号的行为模式分析。早期的 SBT 项目势必会遇上极强的阻碍，特别是在数据积累没有办法做到规模化之前。大量的数据只有在可以产生商业价值的情况下，才会有人愿意开发，使用和付费。接下来我们详细地看一下现有的市场状况

图 6 信息收集和处理

A. 应用层

目前应用端的开发主要集中于两块：参与证明和基于特定使用情况的细分项目。这一类的项目旨在记录关系：有的集中于个人行为记录，有的集中于个人和事件的记录。目前大量的开发都集中在这个分枝里。第一类的常见项目是基于钱包已经有的行为和交易给用户发放 SBT。

POAP

最早的徽章项目，虽然不是 SBT，但是作为最初的相关项目，可以支持项目方举办活动并且用 POAP 的平台发售属于自己的 NFT，可以转移。

Quest3

一个为 DeFi，DAO，以及 GameFi 平台提供各种任务的平台，用户可以通过完成任务方式参与社区并且奖励 SBT。

Noox

基于钱包地址分析并且设立相应的 SBT 领取节点。在达成某项成就后，比如在使用某个 DApp 一定次数后，就可以在平台领取一个 SBT。

Project Galaxy

旨在构建一个数据凭证网络，给用户的链上链下行为发放链上凭证，帮助开发人员利用数据凭证来计算用户信用积分、寻找目标受众和奖励社区贡献者。

第二类是基于特定的使用场景而针对性开发的项目，比如说 DeQuest 和 CarvIO。目前这些场景多集中于 GameFi 或者 DeFi，这样具有大量用户基础的细分赛道。

DeQuest

通过学习关于 Crypto 以及游戏的知识获得 SBT，并且游戏数据也可以证明自己的游戏水平，最终相关数据可以成为参加白名单的依据。

Carv IO

以钱包数据为基础形成声誉，现在支持查看多款链游的情况，然后达成某类任务以后会发放 SBT 形式的徽章。对于游戏公会来说，可以基于平台的用户数据合作挑选学者培养。

从上述项目可以看到，目前应用端的数据收集形式非常单一，很多项目的出发点都是尝试对已经有的用户行为进行分析，缺乏一些不同场景下的多维度数据，比如线下会议，或者使用平台的时长等数据。我们认为，复杂、丰富和多样性会是 SBT 数据源的核心竞争力。

另外，POAP 和 Galaxy 等数据凭证项目，尽管诞生于 SBT 概念发布之前，其数据凭证多为可交易的 NFT，但其产品形态和最终愿景与 SBT 类似，不排除后期转为发放 SBT 的可能性，进一步增强用户的网络效应。

B. 表示层

表示层则是集中于对于合约和协议的开发上。这些协议尝试建立 SBT 的通用规则，从而应用到各种各样的 DApp 开发上。

Marry3

提出了 Paired Soulbound Token 的协议，可以让结婚这个场景在 Web3 里出现，两个账号可以绑定并可可以通过多签的方式离婚。

除了基于特定项目的 SBT 合约开发，目前市场上也出了一大批别的合约项目。EIP-4973 Account-bound Tokens，EIP-6114 Soulbound Nadges，ERC721S Soulbond。这些都是以 ERC-721 为基础的合约类型，并且如同应用端表现的一样，基本上都是标识类的合约类型。标识类的合约可以用于颁发参与证明或者毕业证，但是对于一些需要靠数量和时间积累的，比如信誉，则不支持。这也是目前应用层和表示层里 SBT 开发的问题：

(1) 对于一些需要时间维度，贡献维度或者是单纯的数量积累的协议几乎无人开发。事实上，这些靠积累和时间带来量变质变的数据才是 SBT 的关键。

(2) 大量的协议开发采用完全不一样的合约格式，导致 SBT 的数据杂乱不堪，并且收集到的数据没有办法合并积累的，最终导致应用端的数据各自分散，长此以往这些分散的数据并没有办法很好地对于一个账号的行为进行记录和分析。

(3) 现有的方案没有对 SBT 的数据进行详细的处理和细分。SBT 是高度个人化的应用模式，大量的数据会导致有用的数据和无用的数据混杂。如同红豆里夹杂着绿豆一样，很难通过批量打包的方式进行筛选。因为收集信息的高度自由化，导致大部分的信息格式不仅不规整，还需要人力进行人为分拣过滤。详细甄别可盈利的数据也是 SBT 必不可少的一个部分。

对于这些已存在的问题，我们认为 SBT 相关项目在信息收集与处理上可以做以下改善：

1. 丰富应用端的产品结构

目前应用端的产品基本集中于给别人发证明做标记，单一的模式所收集的数据往往也是单一的。应用端产品应支持不同类别和维度信息的收集并且根据特定的应用场景去针对性地收集相关数据。目前针对 DAO 社区的投票，空投，白名单等行为制定新的规则。这部分的开发市场反应的已经非常迅速。非常期待在日渐萧条的 DAO 赛道中可以迸发出新的治理方法以及参与度统计，SBT 完全可以改变 DAO 社区的模式并且真正奖励深度参与者。

DAOU

DAOU 使用 Soulbound Token 和 Social Oracle 将成员在 DAO 中的活动数据（Discord 活动和参与、论坛问答、Github 代码贡献、DAO 角色和连接）转换为链上可验证数据。

2. 通过账号标签化和性格化丰富使用场景

既然 SBT 可以构建链上身份信用，那么不如将账号拟人化，通过数据的积累和分析将每个账号赋予性格特征，再根据性格特征去预测在特定环境里的反应。比如说 Bob 的标签是 Game Master，那么在一些难度系数高的游戏里可以通过机器学习预测出 Bob 大概率也会购买并且成为这款游戏的高玩。如果将类似的应用结合借贷，则可以预测出某一个特定账号在什么金额之内一定会归还欠款。这一部分的玩法有待探索，但是标签化性格化行为可以促进使用者对账号建立情感链接。Nansen 等数据分析平台已经有对于 Smart Money 等地址的标签，这一类的标签上链可以帮助构建链上身份。标签和标签之间也可以进行联动，从而对账号行为进行精准预测。比如说 Bob 是 Game Master 同时也是 Option Lover。从简单的账号标签上可以通过行为模式分析出，Bob 在什么价位区间的行为是 risk taker 又在相应的游戏 NFT 里的止损点。单一账号的行为可以被分类并且根据标签进行相应的分析预测。账号的性格化和标签化不仅仅是吸引使用者，应用端的开发也会被简化，不仅如此，因为 SBT 的高度个人化属性，可以针对个人定制精准推送，精准营销以及个人产品设计等方向。

3. 将时间纳入协议层开发的方向，并且创造出较为统一协议和开发者工具

目前的协议开发并没有涵盖时间这个变量。同时，现在的协议开发处于各玩各的状态，并没有统一的协议。接下来的探索方向应该是创造具有极强普适性和易用性的协议。同时基于协议，也需要比较成熟的开发者工具。如果短期内无法出现较为统一的协议，那么基于 ERC-721 开发的协议可以思考相应的数据换算和对比。举个例子，托福和雅思之间就有较为统一的换算标准。即便精细度的追求上有所欠缺，但是在笼统的范围内可以进行用户画像分析。

4. 对于信息进行预处理和分级

大量的信息以及不规则的数据格式会让整个 SBT 的记录处理变得无比艰难。金融类的数据之所以最容易被开发就是因为格式固定。然而 SBT 的数据格式具有极强不确定性。大量的数据里也没办法甄别数据是否有用。可以在应用层就制定较为统一的筛选规则将数据按照优先级进行粗略的划分。优先级较高的数据比如转账或者是保密级别较高的数据划分成一类。将不太重要的数据比如说参加某个不重要会议这样的数据划分为次优先。将一些不清楚有用没用的数据分为待定。依据数据的优先级去针对性地进行数据处理和传输。前端应用的粗略的分类和分级可以将数据处理难度大大降低，并且也可以让开发者集中精力用于安全性和隐私的维护。

传输和存储

在信息的收集和处理中，应用层和表示层的功能已经将多元的数据整合完成。安全高效的传输是非常重要的，会话层的目的是建立安全的通道将数据传输出去，传输层的目的是将大量的数据进行拆分从而进行流量控制。

这两层是 SBT 相关的底层设施。这些也是行业内高度关注的赛道，这些赛道不仅仅和 SBT 息息相关，也是整个 Crypto 行业的基石。

图 7 传输和存储

C. 会话层

会话层的关键词是安全。这个安全不仅包含钱包的安全，也包含隐私的安全以及对于去中心化的追求。SBT 可以对于安全性提供具有创造性的解决方案。

Burn My Wallet

一款钱包安全标记软件，过铸造 SBT 来提示其他用户以及协议被黑客攻击的钱包地址。这些 SBT 不可以被删除并且和账号绑定，之后只要接入项目方 API 则会收到风险提示。相比于现有的中心化产品对风险地址进行标记，SBT 的链上标记可以帮助更多人了解到钱包的安全风险。

这样具有创造性和新玩法的想法会是 SBT 带给市场的独有惊喜。目前市场上的安全项目都是在讲述钱包被盗锁定的故事或者是预防钱包被盗。对于钱包财产的追回以及发现被盗行为的应急措施方面完全是空白。链上标记是 SBT 带来的新的玩法。对于这一部分的探索或许可以给我们带来更完善的安全类应用软件。

SBT 的技术特性导致想要实现去中心化的追求有重重困难。因为 SBT 的信息数据完全开源，即便钱包是匿名的，但是随着链上身份和链下身份的绑定越来越深，使用者对于安全性，去中心化和隐私的追求会越来越强。

从使用者的角度来说，隐私、安全性、速度等一系列的追求这些都因人而异。这些权益理应不是免费，而是应该进行服务分类。既然每个人追求的隐私开放度，安全级别和去中心化程度不同，那么这些奢侈商品理应明码标价，进行分类。每一个传输数据的去中心化程度，开放级别以及速度源于付出的价格付费。快递都有特标，快标，服务理应可以。对于隐私的追求不应该仅仅是加密转账和身份隐藏。目前无论是隐私公链，隐私转账，亦或者高度去中心化，偏向中心化的公链都没有针对隐私进行单独的设计。可编辑隐私会是一个新的追求方向。

隐私具有三个层级的分类：access，editing，cashflow，即数据是否可以被访问，被编辑以及被用来盈利，三个权利应该分开对待。目前的隐私分类简单粗暴，要么选择完全藏匿，要么选择开源混合，但粗暴的方式无法高效的使用 SBT 产生的数据。如果将隐私进行细致的分类并且基于不同的层级开发维护进行模块化收费，隐私项目会大量吸引市场的目光。目前市场对于隐私的认知还停留在保护层面上，但是没有人去聚焦贩卖隐私的盈利，以及对于访问的收费。在未来，每个人的隐私开放程度由自己决定，自己定价，并且自费维护。消费隐私会成为未来的主流，将隐私赋予一定的盈利能力，才可以刺激对隐私不重视的大众拿起武器，捍卫隐私。

D. 传输层

传输层的现有解决方案就是怎么大量地处理数据。大量处理数据的行为可以理解为，是否可以大量的上链，是否支持数据存储，是否可以甄别上链数据以及需要存储的数据。这一层的解决方案，放到整个加密货币的行业，是大家都在探讨的扩容及去中心化存储问题，SBT 对应的问题则较为简单却明显：如何甄别大量的冗杂数据和如何选择存储的方式。这些问题没有标准，完全个人化。即使前文提到了数据的预处理，实际上完全铺开的应用层的收集数据是无法同时处理的。

存储是 SBT 赛道面临的最大挑战。那么多数据怎么存才可以保证真实性的状况下，任意调取并且不丢失呢？去中心化存储需要大量的人力物力维持，并且效率很慢，中心化的存储却不被市场信任。基于这个情况，Farcaster 采用了一种半中心化的存储方案——混合存储，可能是当下情况妥协的解决方案。既然前文提到了信息分级，那么是否可以将最高级别的信息上链保存，然而剩下的不重要数据进行个人的链下保存，亦或是委托统一的存储服务，类似于 AWS 这种。或许两者结合，将优先级和去中心化程度相互对标，在这个里面选择最优解才是有效的出路。

传输和存储的问题，不仅仅是 SBT 的面临的问题，也是 crypto 行业共同的问题。我们认为以下发展方向在加速 SBT 的发展的同时也可以为 Infrastructure 带来新的思考。

1. 权益定制以及分级收费

对于隐私、去中心化以及安全性的高需求人群可以选择支付高昂的维护费用。对于隐私和去中心化程度相对追求稍弱的人则选择较为粗暴的解决方案。将权益分级，并且收费，可以将这部分产生的收益用于奖励维护人员，从而保证相应的积极性。

2. 可编辑隐私

即便是隐私，单一的追求并不能满足日益复杂的使用人群。在未来，自定义化将会成为最普通的特征。随着全球化的进程，社区抱团，个性化的普及将会大大地影响我们的行为模式。隐私会成为下一个时代的风向标。可编辑隐私会是权益和技术的又一次融合。

3. 混合存储

低效昂贵的去中心化存储会面临极大的挑战，成熟的中心化模式在短期内无法被替代。两种模式的交锋会产生两种情况：要么去中心化存储可以高效，大量的将数据存储和传输，要么整个行业选择妥协，选择混合存储直到出现技术的奇点。

绑定

绑定是 SBT 所有概念中被反复质疑的点。大多数人认为即便 SBT 可以将所有的行为记录，可以让我们作为个体在链上拥有第二身份，但如果钱包账户是可以随意更换的，就意味着「绑定」形如虚设。我们认为，去中心化社会的形成需要自然人与链上身份进行强绑定，产生「身份依赖」。

相比于降低身份切换的成本，增加成本反而有利于 Web3 的构建。如果更换的成本大于更换后的收益，那么绝大部分人就会选择保持现有状态，从而实现绑定。再加上，人性本是懒惰的，长期的行为习惯会再一次增加更换的成本。相应的，能影响使用者的「成本」有两个部分：1. 时间 2. 金钱。替换成本的增加可能在缺乏惩罚手段的情况下约束人性。SBT 自带时间成本，可以在大量，长期的行为积累下迫使使用者投入大量的时间在一个账号上，并且使用者会因为长期付出获得奖励。与之相反，金钱的成本则会因为 crypto 资产的易转让性被大大削弱，是一个需要解决的问题。

另外需要注意的是，增加「身份」的更换成本有利于「绑定」，但绝非增加账户地址的更换成本，后者会带来更严重的问题。在「绑定」这一步里，我们将通过网络层，数据链路层和物理层这三个层级，详细去探讨这其中的解决方案。

图 8 绑定

E. 网络层和数据链路层

网络层和数据链路层在互联网里最重要的作用是确认传输地址和接收地址，Web2 里的代表是 IP 地址，在 Web3 里最能体现出绑定和接收地址的是钱包公钥私钥体系。目前市场的解决方案集中于用户入口的易用性提升，公钥私钥这些无规律的哈希函数极大地降低了钱包的易用性，就如同复杂的邮箱，银行账号都会提供昵称功能一样，以 ENS 为首的域名项目尝试增加钱包的易用性降低使用难度。易用性的增加会让钱包的绑定变得更加容易，也更容易识别。

但用户却对遗忘，盗窃以及其他安全风险导致的钱包更换和丢弃等问题无能为力。私钥的丢失和被盗会导致「身份」不再受到信任，所以如何找回钱包显得尤为重要。SBT 可以实现真正的钱包找回。如果可以通过 SBT 确认相关持有人的真实性，那么也可以通过某个账号在社区里的贡献，以及和社区成员建立的联系来确定这个人是否真实存在。Vitalik 在 Desoc 一文中写道，用户如果丢失私钥，可以通过社群找回的方式重新拿回钱包所有权。最容易理解的例子就是微信账号恢复，亲朋好友可以通过给微信发特定信息帮助使用者找回账号。SBT 会赋予加密世界同样的关系以及真实性，这个探索方向可以给现有的钱包安全性增加新的可能性。

大量的钱包或者用户入口相关的项目专注于怎么将钱包普及以及增加钱包的易用性。比如 Metamask 从一开始的 token 展示逐渐加入 NFT 显示，内嵌自己的 swap 系统。

Torus

可以帮助使用者生成并管理自己的私钥，同时也可以将账号授权给他人共同管理。

钱包安全和易用性是一把双刃剑，钱包使用的门槛无法阻止用户随意丢弃「身份」，而绝大部分的使用者都是主动持有多个钱包并且随意更换的。绑定的概念最根本在于是否可以将自然人与钱包所代表的链上身份进行绑定。换句话说，链上的行为背后是一个真实的人并且这个人并没有通过大量生成钱包以此牟利。最常见的两个项目类别是社交图谱和 DID。以 Lens Protocol 和 Cyberconnect 为首的社交图谱协议尝试将链上所有行为整合，并且在同一系统内数据可以共享，从而达到链上身份的统一性。现在很多新的社交图谱项目就在尝试将 SBT 和社交图谱相结合。

Flamingle Labs

Flamingle Labs 是基于线下活动构建的 Web3 社交产品。用户可以自然地进行 Web3 社交，从而构建分布式社交账号图谱。项目希望通过转化线下活动来解决现在 Web3 社交有效用户过少，充满虚假账号，及用户 DID 过于扁平的问题。

和社交图谱并驾齐驱的赛道的是 DID 了。DID 可以说是和 SBT 捆绑销售最成功的赛道了。DID 的项目要么专注于通过对于单一地址的分析从而发现账号的属性，要么将链下数据与链上相关联。

DefNetwork

Def Network 是一个为钱包地址创建用户标签的协同工具。在下载插件后，Def Network 可以。将地址的链上数据进行整合和分析，并且生成标签。开发人员和使用者可以在 Def Network 上索引特定标签并且查询地址。

IdentDeFi

Web3 身份信息插件，使用者通过连接钱包，链接银行，并获得 KYC 认证，从而 mint 一个不可交易的 NFT，完成身份认证。项目采用 Zk-proof 的技术从而保证用户隐私性。

KNN3

KNN3 基于一套行为分析逻辑对链上的行为进行筛选分类，以地址为单位，通过行为分析来给地址加属性，或者给 2 个地址定关系，从而了解账号与账号之间的关系并发展社交图谱。

无论是社交图谱还是 DID，如果可以和 SBT 的相关技术相结合，完全可以事半功倍。现有的链下身份和链上身份绑定的方法过于粗糙，大多数都会选择安全性不高的方式，比如通过上传证件，绑定银行卡进行 KYC。事实上，并不是所有的身份验证都需要链下 KYC 才可以完成，结合了链上行为数据的 SBT 可以替代一部分 KYC 的使用。我们认为，KYC 可以分级使用，一些低安全性的行为，比如空投，完全可以通过 SBT 的验证来筛选出深度参与者。一些需要高安全性的行为，比如说借贷，需要进行身份验证以及 SBT 数据的辅助验证。借贷的本质是信任机制，借方如何通过信任机制确保贷方可以还钱。在传统社会里借钱的行为是和社会关系高度绑定的，一个人的口碑，社会地位，经济实力最能影响一个人可以借到钱。SBT 的特点是将关系网带入链上，这个关系网是有成本的，当放弃一个钱包的成本大于小额借贷的金额时，这个不需要了解对方真实身份的借贷场景就成立了。SBT 可以通过构建链上信用积分，再决定不同档位的小额借贷可以无抵押借贷的额度，越是时间长久，深度参与社群，关系网复杂的账号，越是可以无抵押或者低抵押率的借到款项。这个方向的探索可以和 NFT，DeFi 等多个赛道梦幻联动。

F. 物理层

物理层较为特殊的一个层级，在 Web3 中，除了各种意义上的矿机，我们很难找到与「光纤和电缆」相对应的物件，但仔细观察，会发现 Web3 In Real Life 在我们不知道的角落悄悄蔓延。

NFTPlay

以 NFT 画框为切入，打造 DID 专属 NFT 移动展示设备，将 NFT 对应的 DID 身份与专属可移动硬件结合，探索数字身份与现实世界的交互场景。

从 Artblock 等一系列 NFT 产品爆红后产生的 NFT 展示显示器到 Solana Mobile Stack 的安卓智能手机--Saga，都在向我们传递一个新的信息：Web3 的光纤已经萌芽，符合各种应用场景的产品已经开始出现。就如同 2013 年的汉诺威工业博览会上提出的一样，工业 1.0 是蒸汽机时代，工业 2.0 是电气化时代，工业 3.0 是信息化时代，工业 4.0 是智能化时代。一个将智慧赋予机械，将看不见摸不着的算法，算力，信息流加载实体的新的工业革命正在发生，现实和虚拟之间的壁垒岌岌可危。

在未来，我们可能看到一些以 Web3 身份绑定为应用场景的产品，这些产品完全服务于链上身份，将和现实世界深度绑定。除了手机，可能还会有崭新的，超乎预料的物品与人绑定：芯片，手环，甚至是晶体植入。这些超乎想象的产品，增加替换成本，从而保证身份的「灵魂」与之深度绑定，难以替换。

综上所述，在「绑定」这一步中，涉及到与物理世界连接更紧密的网络层、数据链路层和物理层。当我们把 SBT 拓展到身份这一层面时，钱包，社交图谱，物理设备都是一些可供探索的方向。我们认为，SBT 只有通过增加替换成本，才能进一步与人进行深度绑定。基于这样的设想，我们总结了一些可以通过 SBT 改善的行业问题：

1. 钱包找回

高昂的替换成本让人与「身份」绑定得更紧密，随之而来的是钱包安全问题。通过 SBT 建立的社交关系，可以在多人交叉验证的情况下，钱包是可以找回或更换的。

2. 替代链下 KYC 进行信用借贷

结合了链上关系的 SBT 让每个「身份」拥有了成本，当借贷金额小于成本时，一个不需要验证对方真实身份的借贷模型就成立。SBT 可以结合链上信用积分，提供不同挡位的小额借贷，补充那些需要 KYC 身份信息上链才能进行借贷的场景空缺。

3. 物理设备与虚实相生

未来，我们将看到一些以 Web3 身份绑定为应用场景的物理设备，完全服务于链上身份，让身份的「灵魂」与个人深度绑定。

SBT 的未来方向

相比于自下而上的 Web3 堆栈理论，我们参考 OSI 模型，从用户角度出发，拆解用户的行为，把「灵魂绑定」的行为分为三个步骤，再去探讨每个步骤涉及到的行业问题及探索方向。自 Vitalik 提出了 SBT 概念以来，行业内的 Buidler 们在各个方向进行了探索，我们借 SBT 这一话题，思考了去中心化社会与 Web3 现有的一些问题，也对未来行业的发展方向做出了预测：

1. 协议为王

市场第一批的 SBT 相关项目将着重于设立规则以及统一协议上。应用层的遍地开花将在 SBT 相关出现较为统一的协议规则后出现。

2. 万物上链

会有越来越多的线下行为和链上交互以 SBT 的方式发放参与证明，这些证明在一开始不需要真实，不需要有意义，只需要足够多。当数据量大到一定程度时，有效的筛选和分类机制可以帮助链上身份有效建立

3. 链上信用和 DeFi 的可组合性

即便 Vitalik 提出 SBT 相关概念的初衷是解决当前 Crypto 行业高度金融化问题，但信用的产生带来的金融应用确实是一个更容易被市场接受的领域。DeFi 目前仍受限于超额抵押借贷，如果可以全面引入信用借贷，可能会爆发出新的生机。

4. 隐私编辑再赋能

隐私永远是富人口袋里最昂贵的奢侈品，即便 zk 相关的技术当中用于做扩容的项目往往可以获得更高的市场关注以及估值，但隐私会在接下来数字化的日子里成为绕不开的话题。SBT 相关的可编辑隐私的研究会给现有的隐私产品赋能，隐私分层会让身份数据成为 Web3 的硬通货。

图 9 应用，数据，和灵魂绑定

此外，从用户行为出发的思考方式不仅仅适合 SBT，所有重应用端以及用户的相关赛道都可以代入这个模型。传输和存储层就像个巨大的净水器，应用端收集到的所有数据在进行协议的格式化后，全部进入这个巨大的净水器，有的内容在链上存储起来，有的在通过净水器后进行细致的过滤和处理，这些数据在各方不同的需求下，分流到了不同的池子。小池子里有每个人极度个人化的数据和信息，这些信息和数据可以通过中间的过滤层，再一次以不一样的目的为应用端的开发者使用。闭环回路，生生不息。最终我们会发现，整个行业都离不开的共同问题是扩容、存储、安全性、隐私以及去中心化，任何一个底层方向的重大突破足够支撑应用层的蓬勃发展，这也是众多行业从业者们夜以继日所追逐的方向。

参考资料：