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熊市可以关注的4个板块

Poopman

2023-09-12 17:25

阅读本文需 11 分钟

AI 总结

看总结

原文作者：@poopmandefi

原文编译：BlockBeats

昨日，加密市场再次迎来动荡，比特币在 25,000 美元的位置命悬一线，山寨币全线下挫。或许很多人会认为，我们从未真正走出熊市，但这也不完全算是一件坏事，熊市同样给了人们降落在真正底部的机会。本文介绍了多个在熊市时应该持续关注的 4 个板块和项目，以及部分代币资产，由加密 KOL Poopman 编写，BlockBeats 进行整理、编译。

以下为原文

Restaking

自上海升级以来，流动质押经历了指数级增长，成为该领域最大的类别，TVL 约为 20 亿美元。Eigenlayer 通过引入 Restaking（再质押）利用了这一趋势。

Restaking 允许抵押者 (stakers) 存入 LST 并选择加入以赚取基于相同底层资产的额外收益层。抵押者可以从抵押的资本效率中受益，而协议也可以通过利用 Eigenlayer 的集合安全性享受到更安全的环境。

到目前为止，Eigenlayer 已成功吸引了大量 ETH，使其 TVL 达到 2.32 亿美元，这还是在设定了硬顶的情况下。展望未来，随着更多创新协议加入生态系统，我预计 Eigenlayer 的 TVL 将继续上升，从市场吸引更多的交易量和流动性。

流动性不断涌入将使得新协议（如 EspressoSys）更具吸引力，并能够充分利用 Eigenlayer 上不断增长的流动性。归根结底，这将创建一个积极的反馈循环。

我非常确信，Eigenlayer 将从大量的质押/选择加入中获得巨大的收入。那么，作为散户，你可以如何参与 Eigenlayer 呢？

1、当 Eigenlayer 再次提高上限时，您可以质押 stETH/cbETH/rETH，赚取质押积分和收益（但要承担 ETH 价格下跌的风险）。

2、选择加入这些新的 Restaking 项目：

· Puffer Finance

· Espresso Systems

· Witness Chain

· Astrid Finance

De-AI

在 Web2 中，训练 AI 是非常耗费财力的，从 300 万美元到 1200 万美元不等，数据集中、垄断（由谷歌、亚马逊等大公司控制）和硬件限制等问题可能会阻碍 AI 的发展。

De-AI（去中心化人工智能）是这些问题的潜在解决方案。

要理解 De-AI，我们首先需要了解传统机器学习的关键组成部分，ML 模型可以分为 4 个部分：

· 数据输入

· 数据训练

· 数据存储

· 数据服务

而在 Web3 环境中，每个组件都可以是去中心化的。

为什么我们需要 De-AI 呢？人工智能去中心化的价值在于确保数据准确性。这个概念与群体智慧理论相一致，群体中信息聚合产生的集体智慧往往会带来更准确的决策。

换句话说，与其依靠一小群专家输入数据进行内部人工智能训练，利用来自不同来源的信息或数据往往会获得更准确的模型。

通过去中心化人工智能模型，我们可以做到的事包括：

· 模型训练更划算

· 消除单点故障的风险

· 在数据和模型之间创建市场

那么，这个叙事中有哪些资产标的呢？我想您可以参与这些项目或在市场再次下跌时开始积累其代币：

· bittensor（TAO）

· gensyn（暂无代币）

· SingularityNET（AGIX）

bittensor（TAO）

Bittensor 是 Polkadot 上的 Layer 1 POW 网络，是一个机器学习模型的 P2P 市场。您可以根据信息价值获得用于协作培训的 TAO 代币，或者花费 TAO 购买他们的机器学习服务。

gensyn（暂无代币）

gensyn 是另一个旨在解决 AI 硬件限制的 Layer 1，有 a16z 为其背书（a16z 领投了 Gensyn 的 4300 万美元 A 轮融资），它通过将世界上所有闲置 GPU 联合成一个全球机器学习超级集群来实现这一目标，任何人都可以随时租用和使用该超级集群。

可惜，他们还没有发行任何代币。

SingularityNET（AGIX）

作为 De-AI 领域的 OG 之一，SingularityNET 是一个以点对点方式购买和销售人工智能解决方案的市场。用户可以通过在质押页面上质押 AGIX 来挖矿 AGIX，或者当人工智能的势头到来时简单地进行交易。

Shared Sequencer

Arbitrum、Optimism 和 zksync 等 L2 网络目前运行着中心化的排序器。虽然这提供了更快的确认时间和更高的效率，但也存在审查风险和单点故障等问题。解决该问题的方法是去中心化，也就是共享排序器。通过共享排序器，每个 Rollup 可以通过牺牲 MEV 的利润将其用作「去中心化服务」。这不仅解决了审查问题，还能使网络保持在线（如防止离线等）。