编辑部严选|Solana AI黑客松名单中,有哪些潜力项目?

25-01-03 18:57
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经过 15 天的开放,Solana 黑客松收到了 427 个项目的申请,其中虽然充斥了部分三无产品,但不阻碍他充满了创意与市场导向的优秀产品。结合当下 AI Agent 的发展,笔者将分享 8 个在各个行业架构的 Solana 黑客松项目,其中一些已经发过币,另一些还没有。不管是哪一种,该文章仅做行业讨论不提供交易建议,请总是 DYOR。


AI Agent 的 Layer1,架构


如果说将这轮 AI Agent 牛市类比为当年的 DeFi Summer,像 Virtuals 或 ai16z 这类生态体系就像是 Ethereum 和 Solana。不管是知名度还是资金动向,拥有话语权的龙头都能为在其架构上的项目带来最大的效益,这也将大幅度的挤压其他同类产品。所以后起之秀就更需要在各自的细分市场获得一线市占率。这次的黑客松也出现了一些 AI Agent 的架构,其中不乏一些细分领域的「Layer1」。


AgentiPy


该项目在社交媒体上的形象是蛇,因为其目标是让 AI Agent 更容易与任何 Solana 链上所有 app 连接的 Python 架构 AI 模型。现在市场上已经存在多个 Python 架构的 AI 模型,但除了公链提供的 Agent Kit,几乎没有框架专门做 AI 与链上 DApp 的连接优化。项目创始人 Korkmaz 拥有多个 Solana 项目的经验,blink 框架的 wink、分析 pumpfun 新发项目的机器人 Yuti 等,同时还负责 Solana 官方媒体 SuperTeam 土耳其社区的开发者关系。


在创始人资源层面可以把这个框架做的甚至比 SendAI 做的更加精细化,目前项目已经公布了其SDK,但并未发射任何代币以及工具平台。但对发挥下一阶段 AI App 的流畅运行将会起到关键作用。



Socrates AI


是一个专门为多 AI Agent 的蜂巢系统的信息学习做的发射平台和编排层,模块化 AI 区块链项目——0G LAB 体系内的 AI 基础设施。除了 0G 以外还与 ElizaOS 还有 SendAI 等架构合作让其能与更多的生态的 AI Agent 连接,因为项目本身搭建的模块化信息储存层,能让 AI 在读取需要的信息时比以往的 RAG 架构更快。作为第一个在 SVM 上运行的架构,该架构在未来能在链上即时数据读取获得更快的响应速度。



AI 时代的高效模式,你不得不用的工具


当 AI 时代来临,许多工作岗位的工作效率在 AI 的帮助下被大幅的提高,甚至某些工作已经被 AI 替代,在 AI Agent 盛行的现在,用户的需求也会是 AI Agent 市场必须关注的领域。相对于服务于游戏或者娱乐消费模式的 AI Agent 用户接受度更高,比 DeFi 或 Trade 真正能帮人类赚钱的产品落地更快,所以像是 Cookie 这种成熟的 Dashboard 工具并且拥有自己的获利模型的产品,更能够在现阶段收到资本方的注意。


Neur


Neur 的使命是通过利用人工智能,提升用户在 Solana 上的体验,提供实时数据驱动的洞察和无缝的自动化操作。虽然在此之前 griffain 作为 All in One 的 AIApp 前辈登场了,如果把 Griffain 比做苹果的话,Neur 则更像安卓。Neur 协议目前的已经开源,这也让他能够支持更多平台以及设备的兼容。虽然在 Crypto 中有着 First is First 的传统,但产品总归是看用户买不买单。



Jailbreak


JailbreakMe是一个可通过开展「越狱」挑战测试其 AI 模型的安全性的平台。用户可以尝试发现漏洞「注入 Prompt、对话等」来获取奖励。该平台帮助在模型上线前识别并修复潜在弱点,同时提供自定义比赛、奖池、消息定价和有效期设置等功能。从单一逻辑上,有点类似于马斯克点赞过的 Freysa AI,都是通过漏洞获取奖励。但在产品形态上,这个平台不仅限于资金漏洞上的对抗,而是可以审查所有面向。再加上定制化的比赛形式,对 AI Agent 的项目方来说,这是一个 AI Agent 的审计平台,对人类来说这相当于一个实践自己 AI 知识的学习平台。



能帮你赚钱的飞轮,Crypto AI 的最佳形态


当你在睡觉工作时 AI 还能帮你赚取被动收入,这个幻想可能会在 Crypto 最先实现。如果说 Sam Altman 的 World Coin 是想用 AI 未来的生产效率提高,再根据人的虹膜信息去验证人的独立性来分发资产,从而形成 AI 惠及人类的作用。而自动化或者能帮助使用者提高赚钱效率的这类 DeFi 或交易相关 AI Agent 则比 AI 提高生产效率的落地更快。


而且相比于传统股票证券市场,Crypto 对 AI 来说有原生的优势,在区块链上交易时能获得的资料信息能比传统市场高出不止一个量级。不管是散户交易地址,聪明钱交易习惯,庄家护盘地址或者曾经关联盘子的地址,推特上推广的影响者,消息面放出时做市商对市场情绪把控的操盘手法。AI Agent 可以从各种资料集中获得完整的交易模式回馈,短时间内能做出多维度的权衡,并且能够冷静分析的情况下,AI Agent 已经能超过绝大多数的交易者了。在未来可能不是人类在交易市场 PVP 了,将会是比较谁的 AI Agent 训练的更好,从而获得更好的 ROI。


ASYM


ASYM 更偏向于分析 MeMe 代币的短期趋势,像是 Pumpfun 或是一些涨跌幅变化快的代币,也就更适合 Degen,该项目还处于研发阶段,但据称项目方对超过 10 万个聪明钱包进行分析研究。在如此大量的样本学习下,其预测在开发完全后如果能达到一定的精准度,将直接改变目前链上交易的 PVP 格局。



Project Plutus


该项目能让一个超强的交易分析员帮你直接执行操作交易,可以简单理解为你拥有了一个帮你你交易的 aixbt,除了少了 aixbt 自身代币喊单的传播影响力。除基础的交易策略和目标倾向外,在未来还将增添审查开源或链上合约的功能,如果能够实现。自动化加上代币分析以及诈骗排查,这将能让交易策略在区块链黑暗森林中较其他项目更胜一筹。



游戏产业的加速器,AI Game 的落地


对于 Crypto AI 来说,相比于其他领域,在游戏领域这类高技术要求的方向,想要在技术上超过传统 AI 行业还需要很长一段时间。但是 Crypto 原生的优势就是拥有代币激励,也就是说用去中心化的方式去获得比传统大公司更优质以及广度更深的资料集去发展自己的商业模型。就像是 Grass 等 DePin 项目,运用空余的网络去获得信息资源的形式,Solana 黑客松里也有两个类似但切入角度相反的 AI Game 项目。


Gamerboom


Gamerboom 是从现有的 Web2 游戏中获取数据,由 Binance MVB 加速器孵化,其逻辑就是用户可以在玩传统的 Web2 游戏时回报他们玩游戏时的用户数据。比如我玩 Apex 在滑铲时,草地上会出现什么反馈,从高台跳下来视角如何改变,开枪时,枪械的后坐力和子弹的落点的物理引擎如何设置。因为 AI 游戏不像传统的游戏商去做物理引擎或是点对点的制造反馈,而是在大量的资料集中深度学习,理解在什么情况下会需要产生什么反馈,从而生成合乎物理规律的游戏模型。



Infinityground


Infinityground 需要用户发动自己的创意去创造交互娱乐的环境。Infinityground 嵌入了多种模型,模块化的去制作一整个交互环境,使用者可仅需要在对话中分享创意生成 MeMe、游戏以及互动故事或视频。



Solana 这次黑客松的 427 个项目还拥有许多有潜力的标的值得深度调研,像是 FlameLive 制作 3D 形象的 AI、AI agent 的 MCN——aolo 等。这些项目都一定程度的找到了现今市场空缺的缝隙,将在之后的文章里做进一步的详述。但无论如何,现在的 Solana 团队已经将生态的路径铺设完毕,在这近日市场对 AI Agent 整体 FOMO 暴涨之后,如何找到能够承接这么大体量市场的 Mass Adoption 方向才是 AI 能否延续的关键。



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