解析Friend.tech經濟模型:博弈論、期望價值與需求曲線

23-09-22 11:33
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原文標題:《詳解Friend.tech 經濟模型:博弈論、期望價值與需求曲線的幻》
原文來源:Loki


一、如何做好一款Ponzi 社群產品


Friend.tech 的經濟模型看起來非常簡單:(1)Key 價格隨數量成長( 2)每一筆交易收取10% 的手續費,由協議和Key 發行人平分(3)未來6 個月向用戶發放積分


理解經濟模型最好的方法就是代入專案方的角色,【如果是我來設計經濟模型,我該怎麼做? 】出發點是我們希望做一款 SocialFi 產品,而過往的經驗和當前市場流動性充裕情況讓我們很難對此樂觀,於是我們希望做一款帶有一定 Ponzi 屬性的產品完成冷啟動。


(1)(S^2)/16000 意味著什麼


Ponzi 的內核是讓早進入者賺錢,如果假想所有用戶是一個一個排隊進入的話,考慮S 只能取整數,所以應該使用差分和求和。可以看出,ΔP/ΔS 是線性遞增的,這保證了隨著 Key 數量的增長,Key 的價格會增長,而且 Key 價格增長的速率也是遞增的(即越漲越快)。



顯然這是一條非常間接且高效的Ponzi 曲線,每個進入者都會推高價格,且推動的幅度會越來越高。至於 16000 也很好理解,我們需要一個參數,讓 S 和 P 有一個符合市場的匹配關係。如下表所示,如果取值更小,P 曲線會過於陡峭,價格波動過大;而如果取值更大,價格曲線會更加平緩,不夠 Ponzi,而 16000 是一個折中的選擇。偏小的數量承載能力也符合當前市場流動性狀況。



(2)經濟如何循環


樂觀者會把Friend.tech 理解為社群平台,悲觀者會把Friend.tech 理解為一個賭博平台。但這兩種理解的共同點在於都存在三個角色:1)FT 平台 2)Key 發行人 3)使用者。唯一產生利潤的行為是用戶的交易(交易同時還是使用/持有的前置條件)。


那麼問題就變成了:如何吸引使用者購買?依照社群平台瞭解,Key 的發行人是服務提供者(不管這項服務是什麼),而平台提供基礎性服務;按照賭博平台理解,Key 的發行人就是疊馬仔,負責招攬用戶。


這種分成模型同樣非常簡潔高效,50% 的分成相當於對KOL 服務的採購,我們可以看到相當多的KOL 接受了這一點。之所以需要採用 Ponzi 的模式,在這裡也解決了冷啟動的問題,在初期 Key 發行人提供的服務必然是參差不齊且不穩定的,這個時候投機需求可以起到一定的替代作用。


(3)積分空投


  點數沒有太多好說的,作用在於進一步刺激需求,混淆使用者的投機需求、使用需求和投資需求。


二、交易的磨損到底是多少?


客觀來說,Friend.tech 的經濟模型和敘事都非常優美,但我在體驗後仍然決定放棄運營我的Room,因為這是一個非常抽水的負和遊戲。


首先問一個問題:Key 的交易成本是多少? 10% 顯然是一個錯誤的答案。


我們假想這樣一種情況:你持有1.1E 進入這個市場,由於買進也需要支付10% 的手續費,你只能買1個價值1E 的Key,這時候你的Rooms Value 為1E。但無論在任何時候賣出,你都需要再支付 10% 的手續費,所以你的持倉真正可變現價值 = 0.9E。在你買的那一刻起,賣出的 10% 手續費就已經無法避免,只不過 Friend.tech 會延期向你收取。事實上從你買進起已經虧損 1-(0.9/1.1)=19.2%,需要上漲 22% 才能回本,。


19.2% 並不難計算,但很遺憾,這是 Friend.tech 的第二重障眼法。


理解這一點我們需要先理清【帳面價值(BV)】和【期望價值(EV)】的關係,假想所有Key 購買者均為投機者(其它類型用戶我們之後也會討論):


(1)張三、李四、王五集資買了一頭牛、一隻鴨和一枚雞蛋。約定好先退出的人拿走牛,第二個拿走鴨,最後的人拿走雞蛋.


(2)張三/李四/王五都覺得自己擁有一頭牛的求償權但事實上他們的求償權都是相等的最後有6 種結果,他們三個分別拿走: 1)牛鴨蛋2)牛蛋鴨3)蛋鴨牛4)蛋牛鴨5)鴨牛蛋6)鴨蛋牛


(3)由於六種機率是均等的因此張三真正擁有的=2 /6 牛+2/6 蛋+2/6 鴨即1/3 頭牛,1/3 隻鴨,1/3 顆雞蛋。


透過這個案例我們可以看出,雖然張三、李四、王五都覺得自己擁有一頭牛的求償權,但牛隻只有一頭,因此這只是一種幻象,他們真正擁有的權利價值應該等於求償權的的數學期望(EV)加總。如果這時候再有一個新玩家趙六加入這場遊戲,他需要提供一棟房子 在他加入的時候,房子就被分成了四份,張三李四王五各獲得 1/4。


可以看出,每個新進入者都會被先前的持有者稀釋自己的 EV。這就是 Friend.tech 的核心:(1)混淆 EV 和帳面價值,營造財富幻想(2)用後參與者的 EV 為前面的用戶提供利潤。



Friend.tech 的交易模式是底池是唯一對手方,因此可供交易的資金就是底池當中的TVL,這裡會產生差異.舉個·例子,當Key 的數量為40 的時候,Key 的價格為0.1E,總市值= 400.1E=4E,而此時TVL=ΣP= 1.38E。了解這一點,我們可以畫出帳面價值(BV)和 EV 關係的曲線(圖中黃色折線圖)。



可以看出,在Key 的數量超過大約20 的時候,EV/BV 就基本上穩定在30 % 附近,無限接近30%。這裡隱含兩個訊息:


 (1)如果你在曲線平緩部分買入,你除了支付10% 手續費+10% 的遠期手續費以外,你還會立刻損失掉約70% 的EV。


 (2)FT 顯示的Room Value 太樂觀,基於謹慎性原則,用Room Value*~30%(EV)衡量你所持有Key 價值會更科學。


這也解釋了為什麼在過去的一段時間裡似乎每個人都取得了至少 2-3 倍的帳面回報。 **


三、成長的終點在哪裡?


接下來思考【回本】的問題。在這裡我們仍然假設所有用戶都是以營利為目的加入這場遊戲。如果我們以帳面價值作為評估標準,回本並不困難,即時在 5E 的時候買入,也只需要 27 個新買家就能回本。


但從EV 角度來看,購買高價Key 回本幾乎是不可能的,如果購買1E 的Key,也需要115 個新買家才能實現EV回本。 **在協定資料和使用者數量成長的時候,我們自然會把帳面價值當作回本要素,但一旦成長停止或下滑這種計量會變得很不可靠。



同時,無論以帳面價值或依照EV 計算,都存在一個相同問題,買入價格越高,回本所需的新買家數量也會遞增。而成長終究是有極限的,如果成長極限是 N,那麼第 N-M 個買家以後的買家就無法回本。這樣一來,理性的玩家就不會在N-M 後買入,而由於這一信息可以被所有人獲取,N-M 到N 的區間內沒有人買入又會導致理性的玩家不會在N-M-L 後買入,如此循環,最後均衡價格會不斷下移。


事實上,這種情況是賽局理論裡最經典的案例之一-《2/3 博弈》,所以如果覺得這個過程不好理解,也可以直接看2/3 博弈相關的說明,或是日劇《今際之國的闖關者》第二季的「方塊K【美人投票】」。 :)



說得更直接一點,在資金淨流入放緩以後,高價值的Key 最先變得無利可圖,投機者會轉而追捧價格更低的Key,循環往復,單一Key(尤其是新Key)的價格頂部會不斷下移。正常情況下這種下移不會是大問題,但另一個問題是Friend.tech 的Bot 非常氾濫,Bot 會壟斷Key 打新市場的低價區,因此在打新均衡價格下移後,會直接進入Bot 的套利區間,使用者的EV 將進一步被蠶食。 **


四、(3,3)真的可靠嗎?


下一個需要討論的問題是(3,3)可靠嗎?答案是不靠譜。幾個理由:


(1)(3,3)在大多數時候是非對等的。例如你買了一個 3E 的 Key,而你自己 Key 價格為 0.1E,你的買入行為會給對方貢獻 0.15E 的手續費,而對方僅給你貢獻 0.005E 的手續費。      (2)多人參與下的(3,3)模型極不穩定。如果只有 2 個人到相同價格,那麼(3,3)是穩定的,有點像戰國時期互相交換質子,你如果殺了我的質子我就也殺了你的質子。但一旦人數變多,(3,3)就會變得非常不穩定。


這是賽局理論中另一個經典的模型-演化博弈模型。演化博弈模型的推導非常複雜且乏味。簡單來說,人數夠多的時候,總是會有人試圖搶跑而獲益,因為有利可圖。 A 的搶跑讓B 遭受損失,那麼B 搶跑並鎖定收益/避免損失的動機就會增強,而C、D、E 之間也會相互猜疑,畢竟EV 是遠低於BV 的,猜疑鏈形成之後唯一的納許均衡是(-3,-3)。


要注意的是,過去以斷時間看起來很多(3,3)很穩定,但這只是因為在上升週期中大家很容易忽略EV剝削的問題,以及【-3 傾向】很低,在成長停止或下降趨勢出現以後-3 會變得更加頻繁)以上只針對陌生人之間的多人(3,3),如果你們本身就是現實中的好友,或達成了(3,3)的協議,這種(3,3)會穩定很多,因為選擇-3 策略還需要承擔額外的聲譽損失。


五、刷分會是有利可圖嗎?


首先說明一點,目前流傳的刷分收益估算都是基於估算的 FDV。在製定自己策略的時候,真正的EV = 按照FDV 估算的收益* 真的會發空投的機率*(1-磨損率)(例如需要線性解鎖、價格不及預期等)

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從我自己和其它朋友的體驗來看,目前的積分有2 個特點: 1)絕大部分用戶的積分最終只和持倉價值相關,而且是在出分前有一個快照時間點,只取該時間點的持倉價值。 2)前面有提到,Key 的帳面價值大約是 TVL 的 3 倍,那麼在你計算資金投入總量的時候,需要將 TVL*3 作為所有用戶的刷分基數計算。


在了解Friend.tech 所有機制後,從那麼如果你仍然想要刷分,最好的策略就是一次性買入並持有自己小號的Key,這種做法可以避免EV 被剝削,也可以減少5% 的手續費。但要注意的是,最小磨損的方式就是你在目前全倉買入自己的小號,並在6 個月後賣出,這樣你的總機會成本= 總投入資金*0.905,即損失9.5% 的本金。但在接下來的 6 個月內你最好不再有任何交易,以避免額外的磨損。


六、FT 的未來在哪裡


以上的討論都基於一個假設,所有的參與人都是投機者,但事實並非如此,已經有許許多多的群主開始透過Room 提供差異化的服務,而這些真正的「服務」是Friend.tech 擺脫Ponzi 的關鍵。


仍然以張三、李四、王五集資買了一頭牛、一隻鴨和一枚雞蛋這個案例來說明,如果情況有一些變化:張三承諾自己會最後退出這場遊戲,那麼李四和王五的EV 會發生變化,由1/3 牛+1/3 鴨+1/3 雞蛋變為1/2 牛+1/2 鴨,EV 顯著提高;如果李四也承諾最後退出,那麼王五的EV 會變成一頭完整的牛。


這種變化的內核是效用需求者會改變「求償權同質化」的局面, 從而提高剩餘參與者的 EV。 **在實際Friend.tech 中表現為兩類:


 1)發行人自持、有約束力的33 和被動持有者(如ETF)


 2)對Key 有使用需求和持有需求的用戶,例如希望透過Room 與Key 發行者建立聯繫、透過Room 取得Alpha資訊、享受Real World 權益、享受潛在空投的再分配等。


Key 的權益將決定效用價值,也會決定Key 籌碼的穩定度,成為劣後級求償權;而投機需求只會帶來均質化的優先求償權,並且受價格波動的影響更大,更加不穩定。可以確定的是接下來 Key 會出現明顯的分化,33 和純炒作性 Key 很難再繼續維持。 **


七、高抽水+Bot 正在殺死這場遊戲


考慮到效用類需求後,Friend.tech 的商業模式是有跳出Ponzi 的潛力,但我仍然在上週決定出售所有的Key 並停止運營我的Room,原因是FT 官方的高抽水和Bot 正在殺死這個遊戲。


一方面,Friend.tech 收取的(5%+5%)*2=20% 的手續費,即使是另一個我們屬性的高摩擦市場Opensea 也只收取單邊2.5% 版稅+2.5% 手續費,相差四倍。數據顯示,目前 Friend.tech 的 TVL 約 3,600 萬美元,而手續費達到了驚人的 2,400 萬美元;其中協議收取的手續費達到了 1,200 萬美元。




依照我們先前的演算法,3,600 萬美元對應約1.1億美元的總市值,如果用這個計算並不誇張。但即使不考慮用戶淨提現和 Bot 淨提現,磨擦最小的情況也是 4800 萬美元進入這個市場,在交易了不到 2 個月以後,其中 1200 萬美元已經屬於 Friend.tech,即 25%。


同時,這些 Key 被賣出的時候還會被再收取一次 10%,這部分事實上已經產生只是會被遞延收取。此外,以1.1 億美元的Key 總市值計算,這些Key 如果每天換手率達到5%,那麼Friend.tech 每個月將抽取5%*30%1.1 億美元10%=1650 萬美元,約佔TVL的45%。所有人的淨儲值都會遠遠不斷的流向 Friend.tech。


「收取高額手續費是為了鼓勵Hold」的說法目前看來也站不住腳,鼓勵Hold 並不需要向買家也徵收10 % 的稅,而且從近期的更新(增加網頁版、增加Watch list)和積分規則(Room Value 的前置條件是買入)看,Friend.tech 似乎並沒有實質性鼓勵Hold 的行為,畢竟誰能拒絕遠遠不斷的真實協議收入呢?


但最後也需要說明的一點是,Friend.tech 的產品設計、經濟模型和營運策略都非常優秀,值得我們學習,Social 也是Web3 的確定性方向之一。如果 Friend.tech 能夠把抽水降低到一個相對合理的水平(或者大部分繼續用於 Build 而不是購買豪宅),並且解決 Bot 氾濫的問題,我想我會成為它最忠實的用戶之一。


另外。我自己的 Key 沒有任何價值,Room 也不會運營,如果你想和我建立聯繫或有問題想討論,我的推特 DM 向每一個人開放(並且不需要持有 Key)。如果你認為我的內容對你有價值,歡迎去我的Mirror( https: //mirror.xyz/lokiz.eth ) mint 文章的NFT(包括本篇),它們限量(也許在未來的某一天會有用途)並且價格不高(0.001-0.01E,或者免費)。


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