Aethir與Aphone合作的深層原因：彌補中心化算力支撐的不足

原文作者：Haotian，加密研究員

編者：今年 4 月，Aethir 宣布與去中心化雲端智慧型手機 APhone 建立合作關係。 Aphone 將充分利用在地化邊緣運算能力支援跨遊戲、人工智慧、虛擬實境/擴增實境、即時串流等領域應用的實施和運行。 5 月 13 日，APhone 在社交平台上表示將給所有的 Aethir 節點運營商和節點許可證所有者空投。加密研究員 Haotian 對 Aethir 的這一系列舉措背後的深層原因進行了分析。 BlockBeats 轉載全文如下：

本來還很好奇，作為一個分散式GPU 雲端算力提供商，@AethirCloud 為何要推出智慧型手機Aphone，而且要給Aethir 節點運營方空投？這兩天，從大家對 GPT4o 的熱議聲中找到了答案。 背後邏輯也和 OpenAI 的「算力大爆炸」發展的 B 面：亟待爆發的分散式算力協作框架有關。

以GPT-4o 為例，表面上看可以讓大模型接入機器人等設備，讓人機互動實現「智慧化」的跨時代新奇體驗。但 Prompt 為文字還好，要變成圖、影片等內容，就得有強大的算力先把圖、影片等內容切片分幀再轉換成語意再和大模型互動。若即時互動的畫面內容過於複雜，解析和特徵提取過程就會產生大量 Tokens，對應的算力消耗也會巨量，因此很難做到不延遲。

因此，OpenAI 等公司靠中心化算力實現的即時無延遲互動並不能視為無瑕疵創新，反倒更像草草交出來的答卷，細究的話問題一大堆。

該怎麼辦？破局之策還是得靠分散式雲端算力服務市場的崛起來補足，讓用戶終端設備比如手機或電腦進行模型解析和預加工，先依托邊緣計算完成一些實時輸入的解析，然後再傳入雲端和大模型進行互動，理論上這樣似乎就可以降低對中心化算力的依賴，也會優化延遲，進而彌補純中心化算力驅動下的大模型進化不足之處。

這或許才是Aethir 推出Aphone 智慧型手機的潛在原因吧：讓智慧型硬體作為終端載體也成為分散式雲端算力處理中心的一部分，進而精進模型訓練的應用場景，以彌補純靠中心化算力支撐的不足問題。

一個分散式的雲端算力協作框架可以：1、聚合大量分散式算力和資料資源，用邊緣運算能力降低對純中心化算力的依賴；2、減少對單一服務提供商的依賴，提高分散式系統容錯力和穩定性；3、帶動不同模型和服務之間的互通性，豐富大語言模型的服務範圍和體驗。
Note：最近將重點放在AI 賽道，關於去中心化算力服務的市場機會、發展前景、以及項目代表系統介紹，可參考@web3caff_zh 的萬字研報進行補充閱讀：https://research. web3caff.com/zh/archives/17351?ref=743

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