經過 15 天的開放，Solana 黑客松收到了 427 個項目的申請，其中雖然充斥了部分三無產品，但不阻礙他充滿了創意與市場導向的優秀產品。結合當下 AI Agent 的發展，筆者將分享 8 個在各行業架構的 Solana 黑客松項目，其中一些已經發過幣，另一些還沒有。不管是哪一種，該文章僅做行業討論不提供交易建議，請總是 DYOR。

AI Agent 的Layer1，架構

如果說將這一輪AI Agent 牛市類比為當年的DeFi Summer，像Virtuals 或ai16z 這類生態體係就像是Ethereum 和Solana。不管是知名度還是資金動向，擁有話語權的龍頭都能為在其架構上的項目帶來最大的效益，這也將大幅度的擠壓其他同類產品。所以後起之秀就更需要在各自的細分市場中獲得一線市佔率。這次的黑客松也出現了一些 AI Agent 的架構，其中不乏一些細分領域的「Layer1」。

AgentiPy

該項目在社群媒體上的形象是蛇，因為其目標是讓AI Agent 更容易與任何Solana 鏈上所有app 連接的Python 架構AI 模型。現在市面上已經存在多個 Python 架構的 AI 模型，但除了公鏈提供的 Agent Kit，幾乎沒有框架專門做 AI 與鏈上 DApp 的連接優化。專案創辦人 Korkmaz 擁有多個 Solana 專案的經驗，blink 框架的 wink、分析 pumpfun 新發專案的機器人 Yuti 等，同時也負責 Solana 官方媒體 SuperTeam 土耳其社群的開發者關係。

在創始人資源層面可以把這個框架做的甚至比SendAI 做的更加精細化，目前項目已經公佈了其SDK，但並未發射任何代幣以及工具平台。但對發揮下一階段 AI App 的流暢運作將會起到關鍵作用。

Socrates AI

是一個專門為多AI Agent 的蜂巢系統的資訊學習做的發射平台和編排層，模組化AI 區塊鏈專案－0G LAB 體系內的AI 基礎設施。除了0G 以外也與ElizaOS 還有SendAI 等架構合作讓其能與更多的生態的AI Agent 連接，因為專案本身搭建的模組化資訊儲存層，能讓AI 在讀取需要的資訊時比以往的RAG架構更快。作為第一個在 SVM 上運行的架構，該架構未來能在鏈上即時資料讀取獲得更快的回應速度。

AI 時代的高效率模式，你不得不用的工具

當AI 時代來臨，許多工作崗位的工作效率在AI 的幫助下被大幅的提高，甚至某些工作已經被AI 替代，在AI Agent盛行的現在，使用者的需求也會是 AI Agent 市場必須關注的領域。相對於服務於遊戲或娛樂消費模式的AI Agent 用戶接受度更高，比DeFi 或Trade 真正能幫人類賺錢的產品落地更快，所以像是Cookie 這種成熟的Dashboard 工具並且擁有自己的獲利模型的產品，更能夠在現階段收到資本方的注意。

Neur

Neur 的使命是透過利用人工智慧，提升用戶在Solana 上的體驗，提供即時數據驅動的洞察和無縫的自動化操作。雖然在此之前 griffain 作為 All in One 的 AIApp 前輩登場了，如果把 Griffain 比做蘋果的話，Neur 則更像安卓。 Neur 協議目前的已經開源，這也讓他能夠支援更多平台以及設備的兼容。雖然在 Crypto 中有著 First is First 的傳統，但產品總歸是看用戶買不買單。

Jailbreak

JailbreakMe是一個可透過開展「越獄」挑戰來測試其 AI 模型的安全性的平台。用戶可以嘗試發現漏洞「注入 Prompt、對話等」來獲取獎勵。該平台可協助在模型上線前識別並修復潛在弱點，同時提供自訂比賽、獎金池、訊息定價和有效期限設定等功能。從單一邏輯上，有點類似馬斯克按讚過的 Freysa AI，都是透過漏洞獲取獎勵。但在產品形態上，這個平台不僅限於資金漏洞上的對抗，而是可以檢視所有面向。再加上客製化的比賽形式，對 AI Agent 的專案方來說，這是一個 AI Agent 的審計平台，對人類來說這相當於一個實踐自己 AI 知識的學習平台。

能幫你賺錢的飛輪，Crypto AI 的最佳形態

當你在睡覺工作時AI 還能幫你賺取被動收入，這個幻想可能會在Crypto 最先實現。如果說 Sam Altman 的 World Coin 是想用 AI 未來的生產效率提高，再根據人的虹膜資訊去驗證人的獨立性來分發資產，從而形成 AI 惠及人類的作用。而自動化或是能幫助用戶提高賺錢效率的這類 DeFi 或交易相關 AI Agent 則比 AI 提高生產效率的落地更快。

而且相較於傳統股票證券市場，Crypto 對AI 來說有原生的優勢，在區塊鏈上交易時能獲得的資料資訊能比傳統市場高出不只一個量級。不管是散戶交易地址，聰明錢交易習慣，莊家護盤地址或曾經關聯盤子的地址，推特上推廣的影響者，消息面放出時做市商對市場情緒把控的操盤手法。 AI Agent 可以從各種資料集中獲得完整的交易模式回饋，短時間內能做出多維度的權衡，並且能夠冷靜分析的情況下，AI Agent 已經能超過絕大多數的交易者了。在未來可能不是人類在交易市場 PVP 了，將會是比較誰的 AI Agent 訓練的更好，從而獲得更好的 ROI。

ASYM

ASYM 更偏向分析MeMe 代幣的短期趨勢，像是Pumpfun 或是一些漲跌幅變化快的代幣，也就更適合Degen，該項目還處於研發階段，但據稱項目方對超過10 萬個聰明錢包進行分析研究。在如此大量的樣本學習下，其預測在開發完全後如果能達到一定的精準度，將直接改變目前鏈上交易的 PVP 格局。

Project Plutus

該專案能讓一個超強的交易分析員幫你直接執行操作交易，可以簡單理解為你擁有了一個幫你你交易的aixbt，除了少了aixbt自身代幣喊單的傳播影響力。除基礎的交易策略和目標傾向外，未來還將增添審查開源或鏈上合約的功能，如果能夠實現。自動化加上代幣分析以及詐騙排查，這將能讓交易策略在區塊鏈黑暗森林中較其他項目更勝一籌。

遊戲產業的加速器， AI Game 的落地

對於Crypto AI 來說，相較於其他領域，在遊戲領域這類高技術要求的方向，想要在技術上超過傳統AI 產業還需要很長一段時間。但是 Crypto 原生的優勢就是擁有代幣激勵，也就是說用去中心化的方式去獲得比傳統大公司更優質以及廣度更深的資料集去發展自己的商業模型。就像是 Grass 等 DePin 項目，運用空餘的網路去獲得資訊資源的形式，Solana 黑客松裡也有兩個類似但切入角度相反的 AI Game 項目。

Gamerboom

Gamerboom 是從現有的Web2 遊戲中取得數據，由Binance MVB 加速器孵化，其邏輯就是使用者可以在玩傳統的Web2 遊戲時回報他們玩遊戲時的使用者數據。例如我玩 Apex 在滑鏟時，草地上會出現什麼回饋，從高台跳下來視角如何改變，開槍時，槍械的後座力和子彈的落點的物理引擎如何設定。因為 AI 遊戲不像傳統的遊戲商去做實體引擎或點對點的製造回饋，而是在大量的資料集中深度學習，理解在什麼情況下會需要產生什麼回饋，從而產生合乎物理規律的遊戲模型。

Infinityground

Infinityground 需要使用者發動自己的創意去創造互動娛樂的環境。 Infinityground 嵌入了多種模型，模組化的去製作一整個互動環境，使用者可只需要在對話中分享創意生成 MeMe、遊戲以及互動故事或影片。

Solana 這次黑客松的427 個項目還擁有許多有潛力的標的值得深入研究，像是FlameLive 製作3D 形象的AI、AI agent 的MCN——aolo 等。這些項目都一定程度的找到了現今市場空缺的縫隙，將在之後的文章裡做進一步的詳述。但無論如何，現在的 Solana 團隊已經將生態的路徑鋪設完畢，在這近日市場對 AI Agent 整體 FOMO 暴漲之後，如何找到能夠承接這麼大體量市場的 Mass Adoption 方向才是 AI 能否延續的關鍵。

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