AI + Game概念代幣暴漲100倍，深度解讀AI Agent的下一個「黃金鄉」

早在1952 年，A.S. Douglas 開發了首個使用AI 的電子遊戲OXO「井字棋」，那是規則驅動的靜態AI，再到深藍使用了超高效率的窮舉模式+巨大算力統治了國際象棋，而到Alpha Go 時，AI 已經學會使用深度學習透過神經網路去做決策，從而可以處理10 的170 次種棋局。從很早之前在遊戲產業就開始從美術、開發、遊戲設計各個階段都運用AI 去使開發效率提升，而在AI Agent 的階段，其對遊戲的影響已經超過效率提升而是足以改變整個產品和行業的構造。

當遊戲NPC 變得多用途並充滿情感

當CES2024 時英偉達在發布與Convai 合作的NVIDIA Kairos ACE，展示了作為NPC 的AI Agent，在其中相互對話不再是固定的而是視環境而變化的，而玩家也可以直接透過語音對話與NPC 互動。這似乎為遊戲開啟了一個新的篇章，當他不再是玩家與玩家或玩家與 NPC 交流，而是 NPC 之間的溝通。當遊戲環境是 AI Agent 的生活環境時，這會讓遊戲變數可能性變成完全不同的量級。

相比這種內建在遊戲中生活的NPC，對於Cryoto 的AI Agent，他們好像得到了特別通行證，可以肆無忌憚的在多元宇宙通行。可能因為訓練資料量的不同也可能是他們擁有自己的獨立的資產權，這讓Crypto AI 天生就帶著一絲人性，除此之外也讓他們作為虛擬形象卻能給現實世界直接帶來影響，而這種影響也是巨大的。

而Crypto 方便的各種資產發行平台讓AI Agent 的生產速度加速到無法想像的領域，不管是Solana 還是Base，彷彿一條條供應鏈工廠，都源源不絕的，短短幾個月內已經出現了上千個獨特個性的AI Agent，其總市值也接近100 億美元的體量。

例如，aixbt 性格適應力極強，除了分析市場表達自己的見解外，在話語權越來越時也讓他擁有了極大的Marketing 能力。在前段時間更換 Quantum Cat 作頭像，成為第一個在自己意志下更換 NFT 作為自己頭像的 AI Agent，這也造成 QuantumCat 的地板價直線上漲。

而知名AI 偶像Luna 則將這種影響力發揮到極致，從TikTok 作為Vtuber 開始到出專輯拍MV、僱傭人類在世界各地塗鴉自己的形象、24小時直播而現在已經推出了自己可以與現實反饋的XR 形象，並將在泰國知名電音節EDC 與DJ WuKong 同台演出。

除此之外還有數以千計不同種類的AI Agent，在他們誕生之後市場出現短時間的FOMO 情緒，在數量達到一定時市場的情緒產生了倦怠與激進中的平衡，而緊接著出現的SWARM“多模態AI Agent”的概念將他們從點連成了線。

多模態Crypto AI Agent，7/24 永不停歇的超級工廠

多模態AI 計畫在當下的市場備受矚目，不管是剛拿下Solana AI 黑客松冠軍的Hive，還是arc，Swarm。多模態 AI 的概念在這段時間幾乎貫穿了框架和產品中，幾乎成了標配。

在CryptoAI 中首先展露這個概念的是Virtuals Protocol，作為遊戲公會出生的團隊似乎在專案創立初期就有類似的商業考量，用G.A.M.E 將其平台中的AI Agent 接入社交媒體或遊戲中，最近與InfinitygAI 的合作推出的多代理資產管理也為未來多場景的代理社會（Agent-to-Agent互動）奠定了基礎。而擁有同樣想法的還有ai16z 的ELizaOS 多模態AI Agent 架構，其初始團隊有許多來自於深耕元宇宙遊戲多年的M3org，其內部儲備充足的3D 建模、XR/VR 的各類插件，可以讓AI Agent 無縫的進入遊戲世界，前幾日公佈的ElizaOS V2 整合了Roblox 和Hyperfy 也讓他打通了場景的通路。

將多個AI Agent 連成線之後，就會在AI Agent 之間產生互動、溝通以及相互協作，而這自然產生的構想就是擁有一個場景能夠承接滿足AI 們盡可能多的行為的場景。

Agentic 遊戲引擎，深淵裡的黃金鄉

當玩家與靜態 NPC 互動的場景逐漸更迭為 Agentic Metaverse 中 Agent 的互動，CryptoAI 所講述的故事是一個 Agent 形成自發社會行為的更為廣闊的願景。而實現 Agent 可以學習經驗並與玩家互動的前提，需要有強大的 Infra 提供基礎支援。而 Agentic Engine 就是前往新大陸的那艘永不沉淪的泰坦尼克。

市場上確實已經存在代理社會的成熟案例的遊戲架構，其中a16z 背景的Digimon 則尤為出色，其創始人Ethan 是曾經PokemonGO 團隊的AI工程師。在遊戲裡玩家作為訓練師進入數碼寶貝的世界，這世界類似於斯坦福小鎮，AI 之間會自行對話溝通，接觸、並反映行為，而玩家可以加入其中對自己選擇的Digimon 進行訓練交互等操作。 Digimon 的 Infra——Digimon Engine，提供實現多智能體集群和規模化可進化的 AI Aegnt 的遊戲框架。

另一個在做 Agentic Engine 的案例是 Moddio。 Moddio 本身在 Web2 當中有一定的遊戲產出經驗，作為開源的遊戲引擎，Moddio 的使用門檻很低可以讓開發者免費部署遊戲。在轉型 Web3 遊戲引擎過去的 3 個月內，Moddio 的營收成長了 30 倍，並且能夠以一半的價格提供超 10 倍的速度。

透過 Moddio 支援的遊戲為 Powpow.fun。這款遊戲的風格類似西部世界，其中 Agent 會主動與玩家互動、觀察、對話、形成觀點並實現記憶。每個 Agent 的核心都是記憶架構，在每次互動中從記憶架構中提取這些記憶，從而實現所謂「經驗」的形成。

這也是Agentic Engine 向這個市場描述的最終願景和敘事，讓遊戲中的NPC 也就是Agent 隨著時間的推移有複雜的社會行為，例如遊戲裡的計程車司機可能會拒絕載喝酒的乘客，或在進行面試時因為緊張突然忘詞等。

值得注意的是，Moddio 只是冰山一角。其創辦人m0dΞ的願景是打造一個 AI 遊戲的全方位生態。包括遊戲界的 pump Indie.fun 和 Agent 發射平台 Fullmetal。使用者透過 Moddio 來製作遊戲，在 Indie.fun 籌集資金，隨後在透過 Fullmetal 部署 Agent，整個生態形成一個閉環。

Agentic Metaverse/Game 距離我們並不遙遠，Agentic Game 解決了 Web3 遊戲初期玩家人數不足和注意力經濟的問題。對於Crypto 這個注意力經濟的市場，Agentic Engine 讓遊戲的創作門檻降低，玩家和用戶的注意力轉移時可以用更快的速度完成新遊戲的開發，並且利用不斷進化的Agent 提供更接近人類社會的遊戲體驗。

CryptoAI 的獎勵模式，讓多元宇宙互通

在場景層搭建完畢之後，便輪到圍繞場景能實際產生效益的周邊工作流程。首當其衝的就是遊戲的ML 領域，GamerBoom 作為幣安孵化的遊戲資料層，僅在玩家原本玩遊戲的流程中套了一層「膜」，不論你是玩STEAM 的遊戲還是Apex 抑或這Dota，你都不會感覺到都有任何操作或顯示上的變化，GamerBoom 僅僅收集遊戲回饋和遊戲畫面，並以此為資料集，而不論是Web2 還是Web3，只要有需求的遊戲公司就能購買。而玩家在體驗上幾乎沒有改變卻能獲得一定的收益，這種遊戲版的 Grass，是 Agentic 時代才會出現的意義上的 Play to Earn。

而ARC Agent 則正好相反，他們為加速實現人工通用智慧（AGI）的進程直接創立了一整套生態系統，他們目前架構了四個板塊也正好是當前週期Agentic Game 的理想生態，他們開發了持續學習和適應性強的AI 模型，用於AI代理商持續改進的數據收集和監控系統，創建了從單人到多人合作的測試環境，整合了多樣化的高品質數據，用於獎勵設計和狀態空間實驗。繼而將遊戲這類足以反映現實世界複雜性下訓練的 AI 反應的動態規則數據，實際運用在 AGI「機器人、新類型遊戲、多模態 AI」的場景下。

Agentic 遊戲的周邊產業也會因此發展，甚至連這些產業也會由AI 承包，近日Virtuals 宣布與avariksaga 合作，發布實現AI Agent 即時直播遊戲、評論和敘事功能。 Eliza的創作者之一AVA近日宣布將與OldWorldLabs、AICombinator還有RyzeLabs合作發行Eliza形象的人形機器人。而Zailgo 的創辦人Trustless 的成員Miles 甚至宣布將快所有人一步，率先創建下一代現場娛樂體驗，人工智慧機器人的戰爭——Corporealai，他宣稱以及與機器人、人工智慧和現場娛樂領域的知名企業合作將帶來全新的電競模式，讓擁有軍事化機器人身體的Agentic AI 在法拉第籠競技場中相互競爭，也許不久的將來鐵甲鋼拳將真實的出現在我們身邊。

圖片來自網路

Agentic 遊戲的Mass Adoption 已經到來

對於Crypto 土壤來說，Agentic Game 的Mass Adoption 已經初具雛形了，持續不斷生產的 AI Agent 源源不絕的產出彈藥。連結多 AI Agent 的多模態框架，讓 AI Agent 除了形成了類似工作流程聚合的功能外，也能讓他們不管在遊戲裡、平台上或社群媒體上都能夠互相交流幫助。遊戲引擎則讓 AI Agent 可以在虛擬的世界中以自我意志形式存在或作為 NPC 與參與的玩家互動。而所有這些的資料則透過獎勵機制能夠集成為優質的資料集，為新的遊戲或 AI 機器人的學習做燃料。而其中每個環節延伸出的，而資產串通 CryptoAI 上下的每一環節，使原本無法持續創造注意力的 GameFi 機制用意圖經濟的體系重新包裝。

而在Messari 的研究報告來看，這個週期的AI 敘事對比之前週期的熱門敘事的市場佔比還遠遠沒有達到預期，也就是說目前完整的敘事流程還並未跑通。在這個週期內算力就是財產，而 Data 就是力量。不像前幾個週期，現在的時代 CryptoAI 敘事可能會產生遠遠超過之前的敘事的市場量級，因為其影響的不僅僅是加密貨幣市場，而是整個世界。 Agentic Game 像是 Falcon9 火箭，能夠承載這個市場到前所未有的高度。此時此刻，我們正處於兩個跨時代意義領域的交叉處。

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