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鏈上資料學堂(八):一套嶄新、Ark參與研究的BTC神奇定價方法論 (III)

2025-04-22 13:00
閱讀本文需 7 分鐘
总结 AI 總結
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原文標題:《鏈上資料學堂(八):一套嶄新、#Ark 參與研究的 $BTC 神奇定價方法論 (III)》
原文作者:貝格先生,鏈上資料分析師


本文為鏈上資料學堂系列文章。帶您一步步認識鏈上數據分析,歡迎有興趣的讀者追蹤本系列文章。


相關閱讀:《鏈上數據學堂(七):一套嶄新、Ark 參與研究的$BTC 神奇定價方法論 (II)》


- Cointime Price 系列文章共三篇,這是第三篇  

- 建議至少先閱讀第一篇

- 本文將介紹 Cointime Price 的另一種頂部觀察派方式  

-本文將介紹 Cointime Price 的另一種頂部觀察派方式  

-發速率。  


一、前兩篇內容的簡單回顧  


在 Cointime Price 系列文章中,第一篇介紹了 Cointime Price 的基礎原理,並給出了一個抄底的應用;《鏈上資料學堂(六):一套嶄新、Ark 參與研究的 BTC 神奇定價方法論 (I)


第二篇則是從「價格偏離 Cointime Price 的幅度」的角度進行分析,分享了筆者設計的 Cointime Deviation 模型,並用這個模型的角度進行分析,分享了筆者設計的 Cointime Cointimes。 《鏈上數據學堂(七):一套嶄新、Ark 參與研究的$BTC 神奇定價方法論 (II)


如果神奇定價方法論 (II)》


如果是第一次閱讀完卡的讀者可能會先讀卡


二、逃頂應用方法:Cointime Price 日派發率  


1. Cointime Price 的規律


在繼續講一下 Cointime Price 的規則


在繼續講 Cointime 之前,我們先來看看 Cointime 的圖表:  



細心的讀者應該已經發現,Cointime Price 的走勢其實有一個很明顯的特徵:「急劇上升-平台期-急劇上升-平台系列...”

 


Cointime Price 只有在長期持有者大量發放時才會快速上升,而 Cointime Price 本質上相當於「市場籌碼時間加權後的平均成本」,在派發階段,場上剩餘的持有者接受派發導致持倉成本上升,體現在圖表上就是 Cointime Price 的快速上漲。


利用此特性,筆者設計了一個觀察派發速率的指標,暫時命名為「Cointime Price 日派發率」。


2. Cointime Price 日派發率指標  


要衡量變化速率,筆者採用了一個最簡單的公式:(今日 CP - 昨日 CP)/ 今日 CP  的簡寫)


將這個公式寫入 glassnode 後,可得到以下圖表:  



我們可以看到,每次派牛市主浪的出現,都伴隨著牛市主升。除了 2019 年在接近底部時出現過一次高派發率,其他時間只要出現高派發率,通常就是長期持有者加速派發的信號。至於 2019 年那次,實際操作上並不會導致誤判,因為當時光看價格走勢就能知道那邊不可能是頂部


3. 歷史頂部的日派發率狀況 & 當前市場階段  


按照常派來說,每次出現時都不會出現「BTC」(pTC>

按照常見理髮」。不管從 UPDR、Realized Profit 等指標都可以看出這一點,這在邏輯上也成立,因為派發是一個過程,而不是一蹴而就的事件。



讀者可以點開上圖(圖三),在頂部形成期間,日派發率往往會出現不只一次的明顯提升。而在本輪牛市週期中,日派發率曾在今年三月出現過一次加速,這一點也能從 Realized Profit 的數據中得到印證,說明當時確實有部分長期持有者選擇了獲利了結。


如果你還不了解什麼是 Realized Profit,可以參考這篇貼文:《鏈上數據學堂(三):底部吸籌的莊家們獲利了結了嗎?


今年三月是本輪週期中第一次派發率明顯提升的時間點,而在 11 月特朗普當選、價格迅速拉升期間,派發率又出現了第二次提升。


這也呼應了筆者在第二期逃頂週報中引用的 Realized Profit 資料:「鏈上資料


從鏈上資料的角度來看,這是一個值得持續關注的警訊。


原文連結


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