原文來源:jerry.ton,加密KOL
數據平台和諮詢公司 Statista 整理髮布了一份 Telegram 的數據報告,這是目前市場上能夠著的最完善和可信的 Telegram 數據,並且很新數據截至 2023 年 1 月。今天的推送我會來摘錄這份報告中的重點,輔助我個人的一些觀點來幫助大家重新認識 Telegram。
1、Telegram 有 8 億的月用戶,這是 DuRov 推文中的最新數據(statista 中依然為 7 億),並且每天有超過 250 萬新用戶註冊 Telegram。這一數據是 Twitter 的 1.4 倍(5.56 億)、微信的 0.61 倍(13.09 億)、Facebook Messenger 的 0.86 倍(9.31 億),超過抖音(7.15 億)。
2、Telegram 是俄羅斯最受歡迎的軟件之一。 2022 年,Telegram 在俄羅斯的下載量達到 3491 萬次,超過第二名的 AliExpress(2929 萬次)。
3、Telegram 不僅是一個社交平台,它還是一個電商平台,而中國外貿公司是其中最大的受益者之一。 Statista 的數據指出,中國出口的貨物(Goods from China)在 2020 年通過 Telegram 平台銷售額達到 1200 萬美金。這一數據援引 Admitad 的數據,但並未給出更多的維度如這些貨物如何被銷售以及哪些人在購買這些貨物。
4、Telegram 曾被俄羅斯當局多次罰款。從 2021 年 5 月到 2022 年的 8 月總計被罰款 5300 萬盧布,考慮到俄羅斯盧布的匯率波動,這裡就不進行美金換算了。
接下來是一些對 Telegram 用戶畫像的分析,這些分析可以說是證明的回應了「Telegram 全是黃賭毒」的質疑。
5、Telegram 的女性用戶佔比達到 42.6%,男性用戶則為 57.4%。這一數據援引了三個數據源 DataReportal; GWI; Meltwater; We Are Social,統計時間為 2022 年的第三季度。
6、截至 2022 年 8 月 Telegram 的付費用戶達到 25.7 萬人,2022 年的這一數據則為 15.4 萬人。這一數據是根據 App Store 和 Google Play 的數據進行推測的,非官方口徑的數據。備註:2022 年 7 月 Telegram 正式上線 Telegram Premium。
7、Telegram 用戶量最多的國家是印度,高達 8660 萬人。排名第二的是巴西(1580 萬人),緊接著是美國(1089 萬人)、西班牙(710 萬人)和英國(441 萬人)。
8、 2022 年 Q3 的數據,Telegram 市佔率最高的國家依次是俄羅斯、印度尼西亞、馬來西亞,這三個國家的市佔率(網民中使用 Telegram 的人數)均超過 60%。緊接著是巴西、沙特阿拉伯、印度、尼日利亞、埃及、土耳其和柬埔寨,這些國家的市佔率也超過 50%。
9、一個讓人意外的數字,Telegram 在新加坡的市佔率高達 48.1%,也就是說每兩個新加坡人中有一個人會使用 Telegram。依然是新加坡,5.1% 的新加坡受訪者認為 Telegram 是他們最喜歡的社交網絡,這一數據僅次於俄羅斯的 20.5%。
10、另一個很有意思的數據來自 AppMagic,應用內購價值最高的國家分別是俄羅斯(2.5 億美金)、烏克蘭(1.54M USD)、美國(1.52M USD)和中國(88.7 萬美金),中國香港則為 22 萬美金。考慮到中國用戶並無法直接使用 Telegram,這一數據從側面反映了 Telegram 在中國的用戶情況。
11、用戶行為上,2022 年平均每個用戶每個月會在 Telegram 上花費 4 個小時。俄羅斯用戶為 6.54 小時,新加坡用戶則為 5 個小時。另外,使用 Telegram 的用戶中有 59.5% 的用戶也會使用 Twitter。
12、而在內容上,我們以為大受歡迎的色情內容其實佔比只有 13%。而新聞類的關注用戶則達到了 85%,緊接著是娛樂頻道 62% 和教育類頻道 58%。這個數據同時提到了暗網相關的頻道,高達 4%,只能說還是有不少的黑灰產用戶的。
以上是 Statisa 的數據,接下來我來分享一下我如何理解這些數據,以及這些數據對 Ton 的發展意味著什麼。
1、先說數據真實性的問題,@WillNewDollar 和 @WuBlockchain 都在評論區指出了 MAU 用戶區域數據有衝突的問題,這一數據來自於 SimilarWeb 具備比較大的參考價值。
這裡進行一個勘誤,首先是原標題為「選定的國家 by selected country」因此我在原推文中的表述有誤。 Statista 可能並沒有對比俄羅斯的數據,因為後續俄羅斯數據被單獨拿出來分析。
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