一天暴漲500%，讀懂Yzi Labs投資的Tensorplex Labs？

AI 生態的發展

LLM

Maccosorm.com/Lowoo> 在大模型中進行了多次嘗試。 mosAI「Subnet 19」的去中心化 LLM 預訓練競賽中創造了超越所有開源的同類模型。在 60 多個 Bittensor 子網和@flock_io和@AlloraNetwork等 AI 鏈上運行驗證器，2023 年開始就在 Bitten 474 年發布了頂級0 億後，Sumo-T9-7B 的表現甚至優於 Falcon 7B、Llama 2 7B 等知名模型。

Tensorplex Stream

Tensorplex 在 Agent 方面也進行了嘗試，Tensorplex 和

Dojo Subnet

Dojo Subnet，在過去的 24 小時內成為了 dTAO 中最閃耀的子網，在 YziLabs 宣布投資 Tensorplex Labs 之後更是暴漲了 500%，Dojo 是一個數據收集平台，但不僅是一個數據收集平台，而是加入了人類實體作為新操作的綜合性的綜合性安全系統。

主要工作流程就是，任何人都可以用 LLM 產生獨特的合成任務「可能是遊戲物理回饋、產生影像的品質、以及物理演算法等等」。透過 Dojo 收集「人工」回饋資料加入回應混淆技術。

而後由礦工分發任務，人類驗證者的工作則是將 LLM 生成的部分基本事實確認，通過確定各個貢獻者提供的響應的質量，並基於多維度指標分配獎勵：人工一致性“加權 Cohen's Kappa”量化穩定性“類內保真係數 ICC”“這些事實模型”改進來源，這些術語將用於斯皮爾曼進行分離性，“類內保真係數 ICC”“這些事實模型用於改進性調查源斯”。

而 Dojo 會透過技術手段防止 sybil 攻擊並確保貢獻者是真正的人類「體系成熟後中間還會加入防止攻擊者的角色，並形成貢獻鏈」。迄今為止 Dojo 已收集了超過 300 萬個類別產生的數據點。

Tensorplex Labs 被 Yzi Labs 投資只是 Bittensor 生態逐步被市場接受的一個縮影，「清真」的 Bittensor 在市場上通常沒有什麼大的關注度。事實上作為老牌 AI 生態，生態中存在的各個項目方都擁有相當程度的能力和耐心，給人一種認真 Build 的氛圍，儘管子網中還存在套殼或 dTAO 體系還不夠完善等問題，但依舊期待 Bittensor 能為輸出更多優秀的產品，律動 BlockBeats 將持續關注。

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