Từ quảng cáo đến triển khai, tương lai của Web3 AI sẽ như thế nào?

Tiêu đề gốc: Bong bóng tác nhân hậu AI: Giá trị thực sự của AI Web3 ở đâu?
Tác giả gốc: @Defi0xJeff, Trưởng nhóm @steak_studio
Người dịch gốc: zhouzhou, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên:Sau khi bong bóng tác nhân AI vỡ, AI Web3 bước vào một giai đoạn mới: từ cường điệu đến cơ sở hạ tầng và ứng dụng thực tế. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) đã thu hút sự chú ý do nhu cầu về quyền riêng tư và tính tự chủ của dữ liệu, và các hệ sinh thái như Bittensor đang dần xuất hiện. Trong tương lai, trọng tâm sẽ chuyển sang sự kết hợp giữa các thực thể thông minh với các ứng dụng thực tế và công nghệ cơ bản để thúc đẩy sự trưởng thành của ngành.

Sau đây là văn bản gốc (đã được chỉnh sửa để dễ đọc và dễ hiểu hơn):

Giá trị thị trường của tác nhân AI tăng vọt lên hơn 20 tỷ đô la chỉ trong vài tháng, và cũng sụp đổ nhanh chóng. Nhưng không gian này đang dần hoàn thiện: cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung và các ứng dụng trong thế giới thực đang trở nên chiếm ưu thế. Làn sóng tiếp theo đang hình thành, tại sao chúng ta phải quan tâm? Sau đây là những lý do.

Vào quý IV năm ngoái, chúng ta đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của ngành "đại lý AI", tăng trưởng từ con số không lên quy mô hơn 20 tỷ đô la Mỹ chỉ trong vài tháng - từ những AI hài hước, quyến rũ, giải trí và thậm chí có phần "chậm phát triển về mặt tinh thần", đến những thực thể thông minh về tài chính hứa hẹn sẽ giúp bạn trở nên giàu có chỉ sau một đêm thông qua giao dịch và đầu tư. Không chỉ vậy, còn có nhiều tác nhân thông minh "làm bạn giàu có", cũng như một số lượng lớn các DAO đầu tư - tổ chức DAO bao gồm con người hoặc AI (3,3) được sử dụng để đầu tư vào các tác nhân AI khác.

Từ sự cường điệu đến cơ sở hạ tầng

Chúng ta đều biết rằng khi một không gian mới ra đời (đặc biệt là với các chất xúc tác mới như Web2 AI, sự ủng hộ của Trump đối với tiền điện tử và AI), mọi người không quan tâm đến những điều cơ bản. Chỉ cần một dự án có vẻ sống động, có phần trình diễn thú vị và đầy đủ chủ đề thì giá trị thị trường của nó có thể dễ dàng đạt tới hàng trăm triệu đô la.

@virtuals_io đã trở thành đại diện của hệ sinh thái này, thực hiện tiếp thị một cách hoàn hảo, thu hút sự chú ý của công chúng, kể những câu chuyện hấp dẫn nhất và xây dựng nên câu chuyện hay nhất. Điều này không chỉ thu hút các nhà phát triển xây dựng dự án trên đó mà còn thu hút các nhà bán lẻ tham gia vào cơn sốt này.

Sau đó, @elizaOS lại đi theo một hướng khác - AI nguồn mở, cho phép bất kỳ nhà phát triển nào sử dụng "xẻng đào vàng" này để xây dựng thực thể thông minh của riêng họ. Một cộng đồng lớn nhanh chóng hình thành xung quanh khái niệm này, tốc độ áp dụng cực kỳ nhanh và số lượng sao và nhánh trên GitHub tăng nhanh chóng (và vẫn đang tăng).

Giá trị định giá của một số dự án hàng đầu trong lĩnh vực Virtuals đã từng vượt quá 5 tỷ đô la Mỹ, trong đó Eliza đạt đỉnh cao chỉ bằng khoảng một nửa con số đó. Các dự án nổi bật khác cũng đạt mức định giá tám hoặc chín chữ số, chẳng hạn như AIXBT, có giá trị thị trường lên tới 1 tỷ đô la Mỹ vào thời kỳ đỉnh cao.

Tất nhiên, tình hình hiện nay đã hoàn toàn khác. Giá trị thị trường trung bình của các thực thể thông minh mới ra mắt và hoạt động tốt chỉ từ 3 triệu đến 10 triệu đô la Mỹ; giá trị thị trường trung bình của những chiếc máy bay cũ và đang hoạt động liên tục cũng ở mức từ 10 triệu đến 50 triệu đô la Mỹ. Mức trần định giá đã bị thu hẹp đáng kể và tổng giá trị thị trường cũng đã giảm từ 20 tỷ đô la Mỹ ở thời kỳ đỉnh cao xuống mức hiện tại là 4 đến 6 tỷ đô la Mỹ.

Động lực cơ sở hạ tầng & sự tăng tốc của Web2

Thị trường hiện tại chú ý nhiều hơn đến "những điều cơ bản thuần túy" - đặc biệt là cơ sở hạ tầng và AI phi tập trung, bởi vì các mô hình AI trong lĩnh vực Web2 vẫn đang phát triển nhanh chóng: Llama của Meta, GPT của OpenAI, Grok của Musk, DeepSeek, Qwen của Alibaba, đang phát hành các thế hệ mô hình hiệu quả hơn mới mỗi tháng. Ví dụ, khi chức năng tạo hình ảnh mới nhất của ChatGPT được phát hành, nó ngay lập tức tạo nên cơn sốt hình ảnh theo phong cách Ghibli.

Quan trọng hơn, tầng người tiêu dùng của Web2 đang phát triển với tốc độ nhanh hơn - vì khả năng của các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ hơn, nhiều chức năng trước đây không thể thực hiện được thì giờ đây đã có thể thực hiện được. Các công cụ như Lovable, Bolt, Cursor và Windsurf cho phép các nhà phát triển lặp lại sản phẩm nhanh hơn. Quy trình làm việc của agentic và tác nhân AI hiện đã có mặt ở khắp mọi nơi, với rào cản gia nhập cực kỳ thấp và chi phí chuyển đổi người dùng gần như bằng không - bạn không thích ứng dụng này? Các lựa chọn thay thế có giao diện người dùng tốt hơn và giá cả tốt hơn hiện đã có sẵn.

Sự thức tỉnh của chủ quyền dữ liệu

Đồng thời, ngày càng nhiều người bắt đầu nghĩ: "Bây giờ có những ứng dụng thông minh sử dụng AI tập trung ở khắp mọi nơi, vậy dữ liệu của tôi thuộc về ai? Dữ liệu của tôi sẽ đi đâu? Nếu tôi nói chuyện riêng với AI, liệu nó có thực sự giữ bí mật không? Hay nó sẽ được chuyển đi nơi khác?"

Mối quan tâm này trở nên quan trọng hơn vì @OpenAI gần đây đã cập nhật chức năng "bộ nhớ" của ChatGPT - giờ đây nó có thể xem lại tất cả các cuộc trò chuyện của bạn để cung cấp các câu trả lời được cá nhân hóa hơn. Điều này có nghĩa là mọi điều bạn nói với AI, AI đều ghi nhớ và có thể trích dẫn lại nhiều lần.

Anh bạn ơi... những tính năng này thực sự tuyệt vời và chúng có khả năng tạo ra một làn sóng "tác nhân AI được cá nhân hóa", chẳng hạn như trợ lý AI độc quyền, phi công phụ AI, thư ký riêng, nhà tâm lý học AI, AI bạn đồng hành, v.v.

Nhưng bạn có thể tưởng tượng rằng nếu các AI này sử dụng công nghệ tập trung và dữ liệu của bạn được "người khác" nắm giữ hoặc kiểm soát, hậu quả có thể rất nghiêm trọng.

Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)

Tôi đã đưa ra một số dự đoán vào năm ngoái, một trong số đó là AI phi tập trung sẽ bắt đầu xuất hiện vào quý 2 năm 2025. Vào thời điểm đó, cơ sở hạ tầng AI liên quan đến bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch dữ liệu, khả năng xác minh và quyền sở hữu của người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý hơn và sử dụng rộng rãi hơn - vì nhu cầu về những thứ này sẽ ngày càng tăng cao.

Xu hướng hiện tại có thể được chia thành ba loại (mặc dù có sự chồng chéo giữa chúng):

·Xu hướng đầu tư mạo hiểm AI trên Web2

Một số công ty được YC (Y Combinator) ươm tạo đang điên cuồng tung ra các tác nhân AI trong các lĩnh vực theo chiều dọc; a16z (Andreessen Horowitz) cũng đang trình bày xu hướng AI của người tiêu dùng trong tương lai thông qua nhiều lập luận đầu tư khác nhau; Perplexity AI gần đây đã ra mắt quỹ AI của riêng mình, trực tiếp bổ sung vào lĩnh vực AI.

·Xu hướng đầu tư mạo hiểm AI Web3 (đầu tư cơ sở hạ tầng DeAI, đào tạo phân tán, mạng lưới suy luận, v.v.)

·Xu hướng bán lẻ AI Web3 (hệ sinh thái tác nhân thông minh AI, tác nhân thông minh hướng đến người tiêu dùng, ứng dụng AI cấp độ người tiêu dùng)

Web2 và AI Web3: Bầu không khí hoàn toàn khác nhau

Đối với Web2, vì tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) của nó lớn hơn nhiều so với Web3 - nghĩa là, một số lượng lớn các công ty hy vọng sẽ sử dụng AI Chuyển đổi/tối ưu hóa doanh nghiệp của họ và cải thiện quy trình làm việc để tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn, tỷ lệ chuyển đổi và doanh số cao hơn, giữ chân khách hàng tốt hơn, giảm quản lý chi phí và đạt được hoạt động hiệu quả hơn - vì vậy các công ty này sẽ tìm kiếm các giải pháp có thể giải quyết những điểm khó khăn cụ thể của họ và đáp ứng nhu cầu của các phân khúc dọc của họ.

"Nhu cầu tối ưu hóa" này đã thu hút nhiều doanh nhân trẻ thử sử dụng tác nhân AI để cải thiện quy trình làm việc truyền thống. Các tác nhân AI có thể tiết kiệm chi phí đáng kể hoặc tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn so với SaaS truyền thống, do đó, các công ty khởi nghiệp này có thể tính phí đăng ký cao hơn cho các dịch vụ của họ (đó là lý do tại sao chúng ta thấy nhiều công ty khởi nghiệp đạt được ARR 7-8 con số trong vòng vài tháng).

Xu hướng đầu tư mạo hiểm Web3 rất khác biệt. Bởi vì blockchain vốn là cơ sở hạ tầng lý tưởng cho AI phi tập trung, chẳng hạn như: hồ sơ giao dịch có thể xác minh/không thể thay đổi, môi trường không cần tin cậy, sức mạnh tính toán phi tập trung và lý luận cũng như đào tạo AI theo tiền đề về mức độ tin cậy tối thiểu (những thuật ngữ này có vẻ hơi quá, nhưng bạn hiểu ý tôi mà).

Tóm lại: Hướng đi của tương lai là mọi người biết dữ liệu của họ được xử lý như thế nào, hiểu được logic suy nghĩ của AI, có dữ liệu, mô hình và kịch bản ứng dụng riêng và có thể có động lực chia sẻ mà không bị kiểm duyệt. Và các nhà đầu tư mạo hiểm Web3 vẫn đang tiếp tục đầu tư vào các hợp đồng tương lai này.

Tại sao các nhà đầu tư bán lẻ lại thích các tác nhân AI (ngay cả khi họ chưa hiểu DeAI)

Đối với các nhà đầu tư bán lẻ trong Web3, DeAI khó hiểu vì nó đòi hỏi phải nắm vững nhiều thuật ngữ và tìm ra các giá trị cốt lõi là gì (đôi khi nghe giống như một ngôn ngữ ngoài hành tinh). Vì vậy, họ có xu hướng đổ xô đến các dự án "dễ hiểu nhất" - ví dụ, bắt đầu với một người đại diện hay nói, hùng biện, hài hước và tương tác.

Nhưng khi họ tiếp tục hoạt động trong ngành này, họ nhận ra rằng những thứ này không thể tạo ra giá trị bền vững cho người dùng (đúng vậy, nhiều tác nhân AI thực sự vô dụng và thiếu tính độc đáo). Sự thức tỉnh này, cùng với môi trường thị trường trì trệ và bất ổn hiện nay, đã dẫn đến sự thanh lọc thị trường - các thực thể thông minh vô dụng đang bị loại bỏ, trong khi những thực thể hữu ích vẫn tồn tại mặc dù giá trị giảm đáng kể.

Mọi người đang bắt đầu nhận ra rằng phải có những sản phẩm AI và kịch bản ứng dụng thực sự hữu ích. Sự thức tỉnh này thúc đẩy nhóm xây dựng các sản phẩm thực hoặc tích hợp với các dự án AI có công nghệ thực, chẳng hạn như @AlloraNetwork và @opentensor (Bittensor).

Sự thay đổi này mang lại hai lợi ích:

1) Nó cho phép mọi người bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng chưa được hiểu rõ nhưng thực sự có giá trị;

2) Nó cho phép các tác nhân AI có được các tình huống ứng dụng thực tế có thể trình diễn cho cộng đồng.

Trước khi thay đổi này: tác nhân chỉ có thể thực hiện các chức năng cơ bản (trò chuyện, phân tích bài viết)

Sau thay đổi này: Các đại lý nắm vững nhiều kỹ năng thực tế và nâng cao hơn (cá cược, giao dịch, tạo lập thị trường, khai thác, v.v. do AI điều khiển)

Các đại lý như @AskBillyBets và @thedkingdao đã trở thành đại diện chứng minh khả năng của mạng con Bittensor, đưa công nghệ thú vị đến với công chúng.

Hệ sinh thái Bittensor

Tôi nghĩ điều đặc biệt thú vị về hệ sinh thái Bittensor là đây là hệ sinh thái AI phi tập trung mà bạn có thể trực tiếp tham gia đầu tư. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn đầu và chỉ có các nhà đầu tư mạo hiểm hoặc nhà đầu tư chiến lược mới có thể tham gia. Người dân bình thường không thể đầu tư được vì nhiều dự án vẫn chưa phát hành token.

Nhưng trên Bittensor, bất kỳ ai cũng có thể stake $TAO của mình vào mạng con mà họ muốn hỗ trợ và đổi nó lấy Alpha Token của mạng con đó (tương đương với việc "tất tay" vào các dự án DeAI này).

Tôi đã từng phàn nàn về trải nghiệm người dùng kém khi giao dịch bắc cầu và giao dịch, nhưng xét về công nghệ, sản phẩm và bầu không khí, đặc biệt là nhóm @rayon_labs, họ thực sự mạnh mẽ và có sức lan tỏa.

Điều tôi thích ở Rayon Labs là họ đang xây dựng một sản phẩm được tối ưu hóa UI/UX cho người tiêu dùng. Xem xét rằng cơ chế của dTAO là thị trường xác định lượng phát thải khuyến khích mà mỗi mạng con có thể đạt được và giá trị của mạng con, thì việc mỗi mạng con có thể xây dựng một sản phẩm dễ hiểu và dễ sử dụng hay không ngày càng trở nên quan trọng.

Rayon có rất nhiều mạng con thú vị (thú vị nhất có lẽ là Gradients, một nền tảng autoML nơi bạn có thể dễ dàng đào tạo các mô hình), nhưng thú vị hơn nữa là sản phẩm chủ lực mới nhất của họ, nền tảng Squad AI Agent, nơi bạn có thể tạo một tác nhân bằng cách kéo và thả các mô-đun (tương tự như phong cách của trình xây dựng nút, như @figma).

Lưu ý cuối cùng: Tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu thêm về Bittensor và sẽ viết một bài viết chuyên sâu sau để chia sẻ một số điều thú vị mà tôi tìm thấy và cách nắm bắt các cơ hội. Nếu bạn cũng muốn biết những xu hướng và thay đổi khác trên thị trường, bạn có thể tham khảo bài viết tôi giới thiệu bên dưới.

「Liên kết gốc」

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia