Tóm tắt

Trình tạo tranh AI có khả năng sáng tạo vô tận. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với nhiều nhược điểm. Ví dụ, khi các ứng dụng của nó trở nên áp đảo, các nghệ sĩ thực sự khó có thể nổi bật. Đối mặt với những tin tặc thèm muốn các tác phẩm NFT độc đáo, cũng có những thách thức mới trong việc lưu trữ và bảo vệ an ninh cho những tác phẩm nghệ thuật này.

Giới thiệu

Gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực nghệ thuật Hiệu quả ngày càng lớn hơn. Với các thuật toán có thể phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu, AI có thể kết hợp các yếu tố và phong cách nghệ thuật khác nhau để tạo ra những tác phẩm mới và đáng ngạc nhiên.

Sự trỗi dậy của AI đang tạo ra một làn sóng thay đổi trong nhiều ngành và thế giới NFT cũng không ngoại lệ. Nghệ thuật do AI tạo ra đang ngày càng trở nên phổ biến trong hệ sinh thái NFT, phá bỏ các rào cản về kinh nghiệm và kỹ năng, đồng thời cho phép mọi người tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo.

Nghệ thuật NFT do AI tạo ra là gì?

Nghệ thuật NFT do AI tạo là tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số được tạo bằng thuật toán AI có thể phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu. Ví dụ: họ có thể kết hợp các phong cách nghệ thuật khác nhau, bao gồm cách phối màu, hình dạng và họa tiết. Do đó, nghệ thuật do AI tạo ra có thể khác hoàn toàn với những phong cách và kỹ thuật thường thấy trong hệ sinh thái nghệ thuật hiện nay.

Các thành phần NFT trong tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra cho phép chúng được xác thực bằng công nghệ chuỗi khối và chúng cũng có thể được nhắm mục tiêu chống lại người dùng. nội dung được tạo dưới dạng hình ảnh, hoạt ảnh và thậm chí cả NFT động.

Ứng dụng AI trong nghệ thuật NFT

Sự phát triển của AI trong NFT Nó hiển nhiên trong ngành và đã tác động đến một số bộ sưu tập sáng tạo và dự án mới. Mặc dù các công nghệ này chưa được phổ biến rộng rãi nhưng tác động tiềm tàng của AI có thể được chia thành việc tạo NFT, kiểm soát chất lượng cũng như xác minh và xác thực.

Sáng tạo

Có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo Tạo tác phẩm nghệ thuật NFT độc đáo, nhưng thay vì các công cụ như bút vẽ, sơn hoặc thậm chí phần mềm vẽ kỹ thuật số, bạn sử dụng văn bản hoặc "lời nhắc". Khi tác phẩm nghệ thuật hoàn thành, bạn có thể trưng bày nó trên toàn cầu và thậm chí bán nó thông qua các kênh như thị trường NFT.

Hai công nghệ chính đằng sau nghệ thuật AI là kỹ thuật nhanh chóng và AI có khả năng sáng tạo. Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình thiết kế và tinh chỉnh các lời nhắc bằng văn bản mà các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng để bắt đầu cuộc trò chuyện và hướng dẫn người dùng đạt được kết quả cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp đề cập đến việc tạo ra hình ảnh hoặc phương tiện khác dựa trên các quy tắc hoặc thông số khác nhau. Những ràng buộc được xác định trước này có thể dựa trên dữ liệu hoặc mẫu hiện có hoặc chúng có thể do chính nghệ sĩ thiết kế, tạo ra thứ gì đó nguyên bản.

Trình tạo bản vẽ AI cũng có thể cá nhân hóa nghệ thuật NFT dựa trên sở thích của người dùng. Vì loại tác phẩm nghệ thuật này được tạo riêng cho người dùng nên nó thường là duy nhất và không thể sao chép.

Quy trình sáng tạo đại khái như sau:

1. Người dùng cung cấp thông tin về sở thích của họ, chẳng hạn như màu sắc, kiểu dáng và sở thích yêu thích.

2. Trình tạo AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật độc đáo dựa trên những sở thích này.

3. Người dùng chuyển tác phẩm nghệ thuật được tạo thành NFT trên nền tảng blockchain.

Ví dụ về sáng tạo: Bicasso

Ví dụ: Bicasso là một trình tạo hình ảnh NFT mới ra mắt, tận dụng sức mạnh của AI để cho phép người dùng tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo dựa trên các lời nhắc được xác định trước. Người dùng cũng có thể tải các hình ảnh cơ bản lên Bicasso để tối ưu hóa khả năng sáng tạo. Ngoài ra, Bicasso còn có chức năng đúc NFT, cho phép người dùng tạo hình ảnh do chính họ tạo trên Chuỗi thông minh BNB, sau đó được lưu trữ tự động trong ví của họ.

Bicasso sử dụng một loại công nghệ học sâu đặc biệt, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh, để tạo ra hình ảnh mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện được xác định trước. Đầu tiên nó phân hủy các hình ảnh trong tập huấn luyện thành nhiễu ngẫu nhiên. Sau đó, khi người dùng nhập lệnh, mô hình sẽ đảo ngược quy trình và loại bỏ nhiễu dựa trên dự đoán, xây dựng hình ảnh phù hợp. Đọc blog Binance để tìm hiểu thêm về Bicasso.

Kiểm soát chất lượng

AI cũng có thể giúp kiểm soát chất lượng của các tác phẩm nghệ thuật NFT, đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn nhất định và mong đợi của người sưu tập.

Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh nghệ thuật NFT và xác định các vấn đề tiềm ẩn như độ phân giải thấp, pixel hoặc biến dạng. AI cũng có thể được sử dụng để phân tích bố cục của nghệ thuật NFT nhằm đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn thẩm mỹ cụ thể.

Xác minh và xác thực

AI có thể được sử dụng để phân tích các tệp nghệ thuật kỹ thuật số và xác minh tính xác thực của chúng. Ví dụ: nó có thể giúp xác minh tính xác thực của tác phẩm nghệ thuật NFT bằng cách phân tích lịch sử giao dịch blockchain của nó để đảm bảo rằng NFT thực sự là bản gốc chứ không phải bản sao.

Ngoài ra, AI có thể giúp phân tích nội dung của tác phẩm NFT để đảm bảo rằng nội dung đó là nguyên bản và không vi phạm bất kỳ luật bản quyền nào. Nhờ đó, người mua có thể cảm thấy tin tưởng hơn về nguồn gốc và giá trị của tác phẩm nghệ thuật họ mua.

Thuật toán AI cũng có thể sử dụng dữ liệu mua và bán tác phẩm nghệ thuật NFT để phân tích xu hướng thị trường và đưa ra đề xuất được cá nhân hóa; điều này có thể cải thiện kết quả tìm kiếm, giảm thiểu khả năng gian lận và nâng cao trải nghiệm người dùng tổng thể.

Những nhược điểm tiềm ẩn của AI trong lĩnh vực NFT

Mặc dù AI hứa hẹn sẽ làm phong phú thêm đáng kể lĩnh vực nghệ thuật của hệ sinh thái NFT, nhưng cũng có thể có những hạn chế. Ví dụ: việc sử dụng AI có thể dẫn đến thiếu tính độc đáo trong hệ sinh thái NFT.

Trình tạo bản vẽ AI có thể tạo ra vô số biến thể cho một tác phẩm nghệ thuật, dẫn đến thị trường quá bão hòa khiến các nghệ sĩ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nổi bật .

Một mối lo ngại chung khác là tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra có thể thiếu nét nhân văn thường thấy trong nghệ thuật truyền thống. Điều này làm suy yếu mối liên hệ cảm xúc giữa nghệ sĩ và tác phẩm của họ, khiến tác phẩm của họ có vẻ kém chân thực và kém cá tính hơn.

Sự phụ thuộc của tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra vào công nghệ cũng là một vấn đề, vì trục trặc kỹ thuật có thể khiến tác phẩm nghệ thuật bị mất hoặc bị đánh cắp .

Kết luận

Tác động của AI đối với hệ sinh thái NFT chắc chắn có thể thay đổi cách tạo, bán và xác minh nghệ thuật kỹ thuật số. Tuy nhiên, cũng có những lo ngại rằng NFT do AI tạo ra có thể dẫn đến một thị trường quá bão hòa, thiếu tính độc đáo. Khi ứng dụng AI trong hệ sinh thái NFT tiếp tục phát triển, chúng ta hãy chờ xem nó sẽ thay đổi cách chúng ta xem và tương tác với nghệ thuật kỹ thuật số như thế nào.

Đọc mở rộng

• NFT chính xác là gì nghệ sĩ Beeple? Đó là ai? Tại sao lại nổi tiếng?

• Cách tạo NFT độc quyền

• Bảy công nghệ chính thúc đẩy sự phát triển của Metaverse

• Giới thiệu về Web 3.0 và tầm quan trọng của nó

Tuyên bố từ chối trách nhiệm và Cảnh báo rủi ro: Nội dung của bài viết này là sự thật và chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung cũng như giáo dục và không cấu thành bất kỳ sự đại diện hay bảo đảm nào. Bài viết này không được hiểu là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác và không khuyến nghị bạn mua bất kỳ sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể nào. Bạn nên tìm kiếm lời khuyên của riêng mình từ các cố vấn chuyên môn phù hợp. Nếu bài viết này được cung cấp bởi cộng tác viên bên thứ ba, xin lưu ý rằng quan điểm thể hiện trong bài viết này thuộc về cộng tác viên bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Binance Academy. Để biết thêm thông tin, vui lòng nhấp vàođâyđể đọc toàn bộ tuyên bố từ chối trách nhiệm của chúng tôi. Giá tài sản kỹ thuật số có thể dao động. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm cũng như tăng và bạn có thể không lấy lại được số tiền gốc đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình và Binance Academy không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất nào bạn có thể phải gánh chịu. Bài viết này không phải là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác. Để biết thêm thông tin, vui lòng xemĐiều khoản sử dụngvàCảnh báo rủi ro của chúng tôi.