摘要

AI繪畫生成器有無窮無盡的創作可能。然而，它也會帶來許多缺點。例如，當它的應用鋪天蓋地後，真正的藝術家想要脫穎而出可能會很困難。而面對覬覦獨特NFT作品的駭客，對這些藝術品的收納與安全防護也有了新的挑戰。

簡介

最近，人工智慧(AI)在藝術領域的作用越來越大。借助可以分析和學習大量數據的演算法，AI可以組合不同的藝術風格和元素，創造出新穎出奇的新作品。

AI的興起正在許多產業掀起變革的浪潮，NFT的世界也不例外。 AI生成的藝術在NFT生態系統中越來越受歡迎，它打破經驗和技能門檻，讓任何人都能創造獨特的數位藝術品。

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什麼是AI生成的NFT藝術？

AI產生的NFT藝術是指使用可以分析和學習大量資料的AI演算法創作的數位藝術品。例如，它們可以組合不同的藝術風格，包括配色、形狀和紋理。因此，AI生成的藝術可能與當前藝術生態系統中常見的風格和技術完全不同。

AI生成的藝術作品中的NFT組件使它們可以用區塊鏈技術進行身份驗證，它們也可以針對用戶輸入的內容，產生影像、動畫甚至動態NFT的形式。

AI在NFT藝術的應用

AI的發展在NFT業界顯而易見，已經影響了一些創意合集和新專案。雖然這些技術尚未大規模普及，但AI的潛在影響可以細分為NFT的創作、品質控制以及驗證和身份認證。

創作

AI藝術背後的兩項關鍵技術是提示工程(prompt engineering)和生成式人工智慧(generative AI)。提示工程是設計和完善自然語言處理模型用來啟動對話並引導使用者實現特定結果的文字提示的過程。

生成式人工智慧是指根據各種規則或參數產生影像或其他媒體。這些預先定義的約束條件可以基於現有的數據或模式，也可以由藝術家自行設計，從而創造出一些原創的東西。

AI繪圖產生器也可以依照使用者的偏好，對NFT藝術進行個人化設定。由於這種類型的藝術品是專門為使用者創作的，因此它通常也都獨一無二，無法複製。

創作過程大致如下：

1. 使用者提供有關其偏好的信息，例如最喜歡的顏色、風格和喜好。

2. AI生成器根據這些偏好，產生獨特的藝術品。

3. 用戶在區塊鏈平台上將生成的藝術品鑄造為NFT。

創作範例：Bicasso

例如，Bicasso是一款新推出的NFT影像產生器，它利用AI的能力，使用戶能夠根據預定義的提示創作獨特的數位藝術。用戶還可以向Bicasso上傳基本圖像以進行創意優化。此外，Bicasso還具有NFT鑄造功能，允許用戶在BNB Smart Chain上鑄造自己生成的圖像，然後自動儲存在他們的錢包中。

Bicasso使用了一種特殊的深度學習，一種文字到圖像的模型，可以根據預定的訓練資料集產生新的圖像。它首先將訓練集中的影像分解為隨機雜訊。然後，當使用者輸入指令時，模型會逆轉該過程並根據預測消除雜訊，從而建構出相關的影像。請閱讀幣安博客，詳細了解Bicasso。

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品質控制

例如，AI演算法可以分析NFT藝術影像並識別潛在問題，例如低解析度、像素化或失真扭曲。人工智慧也可以用來分析NFT藝術的組成，以確保它符合特定的美學標準。

驗證與身分認證

AI可用來分析數位藝術文件，驗證其真實性。例如，它可以透過分析其區塊鏈交易歷史來幫助驗證NFT藝術品的真實性，以確保NFT確實是原創，而不是複製的。

此外，AI可以幫助分析NFT藝術的內容，以確保其屬於原創，且不違反任何版權法。因此，買家可以對他們購買的藝術品的來源和價值更放心。

AI演算法還可以使用NFT藝術品的銷售和購買資料來分析市場趨勢並提供個人化推薦；這可以改善個人化推薦；這可以改善搜尋結果，最大限度地減少詐騙的可能性，並增強整體使用者體驗。

AI在NFT領域的潛在缺點

雖然AI很有希望大大豐富NFT藝術生態系統，但也有可能有缺點。例如，AI的使用可能導致NFT生態系缺失獨創性。

AI繪圖產生器可以為單件藝術品創造無限變體，從而導致市場過度飽和，使藝術家難以脫穎而出。

另一個常見的擔憂是，AI生成的藝術作品，可能缺乏傳統藝術中常見的人文氣息。這會削弱藝術家與其作品之間的情感連結，從而會使他們的作品顯得不夠真實、有個性。

AI產生的藝術品對科技的依賴也是一個問題，因為技術故障可能會導致藝術品遺失或被竊。

結論

AI對NFT生態系統的影響無疑可以改變數位藝術的創作、銷售和驗證方式。但是，也有人擔心，AI生成的NFT可能會導致市場過度飽和，缺乏獨創性。隨著AI在NFT生態系統中的應用不斷發展，讓我們拭目以待，看看它將如何改變我們看待數位藝術和與之互動的方式。

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