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簡單地說,庫存流量比率(SF或S2F)模型是一種衡量特定資源豐富度的方法。將保留在儲備中的資源量除以每年的生產數量,就得出了庫存流量比率。
庫存流量比率模型一般適用於自然資源。我們以黃金為例。雖然估計值可能有所不同,但世界黃金協會(World Gold Council)估計已經開採的黃金大約為190,000 噸。這個數量(即總供應量)就是我們所說的庫存。同時,每年開採的黃金約為2,500噸-3,200噸。這個數量就是我們所說的流量。
我們可以利用這兩個指標來計算庫存流量比率。但這個比率究竟意味著什麼?它基本上顯示了對於總供應量,某種指定資源相每年有多少供應量進入了市場。庫存流量比率越高,相對於總供應量進入市場的新供應量相就越少。因此在理論上,具有較高庫存流量比率的資產應該能夠長期保值。
相較之下,消費品和工業商品通常具有較低的庫存流量比率。為什麼會這樣呢?一般來說,這些商品的價值通常會遭到破壞或消耗,因此存貨(庫存)通常只是為了滿足需求。這些資源作為財產並不一定具有很高的價值,因此往往不適合作為投資的資產。在某些特殊情況下,如果預期未來會出現短缺,價格可能會迅速上漲,否則會持續根據需求量進行生產。
務必注意的是,單單具有稀缺性,並非就一定意味著某種資源應該有價值。例如,黃金並不是那麼稀缺,畢竟,我們有19萬噸可以使用!之所以庫存流量比率表明它很有價值,是因為與現有庫存相比,其年產量相對較少且保持穩定。
從歷史上看,黃金的庫存流量比率在貴金屬中是最高的。那到底是多少呢?我們回到前面的例子:我們將190,000噸的總供應量除以3,200,就得出了黃金的庫存流量比率約為59。這告訴我們,以目前的生產率計算,開採19萬噸黃金大約需要59年。
但也要特別注意的是,每年新開採多少黃金的估計值只是估計值而已。如果我們將年產量(流量)增加到3,500噸,庫存流量比率就會降低至大約54 。
既然講到這裡,不妨再計算一下所有已開採黃金的總價值?在某種程度上,這可以與加密貨幣的市值進行比較。如果我們將每金衡盎司黃金的價格定為大約1500美元,那麼,所有黃金的總價值約為9兆美元。這聽起來很多,但實際上,如果您將所有黃金打包成一個方塊,一座足球場就足以放下這個方塊。
同樣的,比特幣網路的最高總價值在2017年底約為3000億美元,截至撰稿時維持在1200億美元左右。
如果您清楚比特幣的運作方式,就不難了解為比特幣應用庫存流量比率的意義所在。基本上,這個模型將比特幣視為黃金或白銀等稀缺商品。
黃金和白銀通常被稱為具有儲存價值的資源。理論上,它們具有相對稀缺性和低流量,應該能長期保值。更重要的是,它們的供應量在短時間內難以大幅增加。
庫存流量比率的擁護者認為,比特幣是一種類似的資源。它非常稀缺,生產成本相對較高,其最大供應量上限為2100萬枚代幣。此外,比特幣的供給量發行在協議層面上定義,因此我們完全可以預測流量。您也可能聽過比特幣減半,也就是每隔210,000個區塊,進入系統的新供應量就會減半(大約每四年一次)。
已挖掘的BTC總供給量(%)和區塊補貼(BTC)。
這個模式的支持者認為,這些屬性共同造就了一種稀缺的數位資源,其特徵為極具吸引力,並且可以長期保值。此外,他們還設想庫存流量比率和市場價值之間存在統計上顯著的關係。根據這個模型的預測,由於比特幣的庫存流量比率不斷降低,比特幣的價格應該會隨著時間的推移而大幅上漲。
將庫存流量比率模型應用於比特幣通常可歸功於PlanB,以及他的文章《根據稀缺性模擬比特幣的價值》。
比特幣目前的循環供應量約為1800萬枚比特幣,而每年的新供應量約為70萬枚。撰稿時,比特幣的庫存流量比率約為25。到2020年5月的下一次減半之後,這一比率將上升至50出頭。
在下圖中,您可以看到比特幣庫存流量比率的365天移動平均線與其價格之間的歷史關係。我們也在縱軸上標示了比特幣減半的日期。
比特幣的庫存流量比率模型。來源:LookIntoBitcoin.com
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庫存流量比率固然是衡量稀缺性的有趣模型,但它並非完美無缺。模型僅建立在假設的基礎上。一方面,庫存流量比率仰賴的假設為:由此模型衡量的稀缺性應該會影響價值。庫存流量比率的批評者稱,如果比特幣並沒有除供給量稀缺性之外的任何其他實用特性,這個模型也將毫無意義。
比起易於貶值的法幣,黃金憑藉稀缺性、可預測流量及全球流動性,相對來說擁有更穩定的儲存價值。
根據這個模型,比特幣的波動性也應該隨著時間的推移而降低。 Coinmetrics的歷史數據證實了這一點。
比特幣180天波動性的200天移動平均線。資料來源:Coinmetrics.io
一項資產的估價需要考慮到它的波動性。如果波動性在一定程度上可以預測,則估值模型可能更可靠。然而,比特幣的價格波動之大已是人盡皆知。
雖然比特幣的波動性在宏觀層面可能正在下降,但它從誕生以來就在自由市場中定價。這意味著,價格大部分情況下會在公開市場上由使用者、交易者和投機者自行調節。再考慮到相對較低的流動性,比特幣可能比其他資產更容易受到突然的波動性上升的影響。因此,這個模型也無法說明這種情況。
其他外在因素,如經濟上的“黑天鵝事件”,也可能破壞這個模型。不過值得注意的是,任何試圖基於歷史資料預測資產價格的模型,差不多都會有這種弊病。 “黑天鵝事件”顯然是意外因素。歷史數據不能解釋未知事件。
庫存流量比率模型衡量資源的目前可用庫存與其生產力之間的關係。它通常適用於貴金屬和其他商品,但有些人認為它可能同樣適用於比特幣。
在這個意義上,比特幣確實可以被視為稀缺的數位資產。根據這種分析方法,比特幣應該能憑藉其獨特之處成為長期保值的資產。
然而,每個模型都建立在假設的基礎上,它可能無法解釋比特幣估值的方方面面。更重要的是,在撰寫本文時,比特幣問世也才十年出頭。有些人可能會說,像是庫存流量比率之類的長期估值模型需要更大的數據集,才能獲得更可靠的準確性。